fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: На север за чудом
Автор: Дмитрий Овсянников
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:467028
Слов в произведении (СВП):69501
Приблизительно страниц:239
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.98
СДП авторского текста, знаков:92.63
СДП диалога, знаков:48.17
Доля диалогов в тексте:41.67%
Доля авторского текста в диалогах:7.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8520
Активный словарный запас (АСЗ):7785
Активный несловарный запас (АНСЗ):735
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1274.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2920.52 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14503 (20.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54998 (79.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17176 (31.23%)
          Прилагательное6272 (11.40%)
          Глагол12201 (22.18%)
          Местоимение-существительное3939 (7.16%)
          Местоименное прилагательное2818 (5.12%)
          Местоимение-предикатив23 (0.04%)
          Числительное (количественное)686 (1.25%)
          Числительное (порядковое)98 (0.18%)
          Наречие2908 (5.29%)
          Предикатив565 (1.03%)
          Предлог7077 (12.87%)
          Союз5691 (10.35%)
          Междометие923 (1.68%)
          Вводное слово104 (0.19%)
          Частица4137 (7.52%)
          Причастие964 (1.75%)
          Деепричастие197 (0.36%)
Служебных слов:24909 (45.29%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4222496.87.6.021.8.359.51.431335.1.12155.9.77
Прилагательное536.7141.1.84.00.42.111.9.8157.1.77.112.41.2.46
Глагол4018201210.111.7.219.71.838152.6.40112.1.48
Местоимение-существительное8.96.6173.12.1.111.1.093.8.816.23.6.63.187.7.42.12
Местоименное прилагательное204.75.91.71.1.00.32.051.7.772.13.16.142.3.33.09
Местоимение-предикатив.04.00.09.02.00.00.00.00.04.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.11.2.28.44.05.12.00.18.091.1.90.02.00.60.16.04
Числительное (порядковое).74.11.28.02.02.00.02.00.07.00.11.21.00.00.02.02.00
Наречие5.63.91431.2.00.48.041.8.425.43.6.70.094.95.05
Предикатив1.1.402.1.55.09.00.11.00.32.09.56.76.14.001.3.14.02
Предлог64173.51113.042.35.69.44.161.3.04.00.441.8.32
Союз2011216.34.5.001.1.095.7.818.14.9.69.198.11.3.16
Междометие4.31.51.13.11.4.00.09.04.67.12.721.05.00.62.09.00
Вводное слово.23.12.39.09.07.00.00.00.05.00.16.26.00.00.28.00.00
Частица84.93031.6.001.4.052.7.705.45.1.44.185.1.79.18
Причастие6.51.2.65.37.46.00.04.09.88.054.1.65.12.00.30.11.00
Деепричастие.37.14.65.11.09.00.00.00.19.00.69.30.05.00.35.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14222527262827282628
Прилагательное7.37.77.68.89.29.89.29.31011
Глагол16242322201818181818
Местоимение-существительное138.97.15.95.45.154.94.84.9
Местоименное прилагательное3.24.24.244.44.54.64.844.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)11.11.801.11.51.1.801.21
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.20.20.10.10.10
Наречие7.94.64.243.93.74.54.33.64
Предикатив1.21.21.801.1.801.1.50.70.50
Предлог107.81011121111101212
Союз137.86.46.88.18.49.99.38.68.2
Междометие3.7.901.11.21.41.11.31.21.51.1
Вводное слово.30.10.30.10.10.20.10.20.10.20
Частица7.88.46.65.76.36.35.85.65.95.6
Причастие.8011.31.11.31.31.21.71.61.6
Деепричастие.50.40.40.20.30.20.40.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.67
          .    точка67.58
          -    тире43.12
          !    восклицательный знак15.58
          ?    вопросительный знак8.29
          ...    многоточие2.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.22
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка2.19
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие2.59
          ;    точка с запятой2.36




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Дмитрия Овсянникова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елизавета Дворецкая
 37
2. Сергей Волков
 37
3. Ник Перумов
 36
4. Елена Хаецкая
 36
5. Владислав Русанов
 36
6. Владимир Свержин
 36
7. Алексей Семёнов
 36
8. Борис Акунин
 36
9. Сергей Фомичёв
 36
10. Мария Семёнова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх