fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чужой Дозор
Автор: Марина Ясинская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:535393
Слов в произведении (СВП):76281
Приблизительно страниц:271
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:83.1
СДП авторского текста, знаков:109.54
СДП диалога, знаков:57.35
Доля диалогов в тексте:35.08%
Доля авторского текста в диалогах:14.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8845
Активный словарный запас (АСЗ):8353
Активный несловарный запас (АНСЗ):492
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1171.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2679.95 —> 8270-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17498 (22.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58783 (77.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17581 (29.91%)
          Прилагательное7513 (12.78%)
          Глагол12928 (21.99%)
          Местоимение-существительное5603 (9.53%)
          Местоименное прилагательное4132 (7.03%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)843 (1.43%)
          Числительное (порядковое)151 (0.26%)
          Наречие3747 (6.37%)
          Предикатив481 (0.82%)
          Предлог7402 (12.59%)
          Союз6535 (11.12%)
          Междометие1184 (2.01%)
          Вводное слово155 (0.26%)
          Частица4492 (7.64%)
          Причастие1281 (2.18%)
          Деепричастие199 (0.34%)
Служебных слов:29705 (50.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3719398.39.3.001.6.4410.7129314.7.32124.5.80
Прилагательное539.6171.82.3.00.44.112.1.274.76.81.1.022.81.7.32
Глагол3216171412.031.9.298.6134163.1.189.52.9.39
Местоимение-существительное8.96.9264.43.6.02.86.066.1.6664.1.56.3310.57.14
Местоименное прилагательное248.582.62.7.00.66.142.1.532.42.4.23.123.3.80.11
Местоимение-предикатив.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.71.7.24.44.00.23.11.26.061.7.65.08.00.39.18.02
Числительное (порядковое)1.3.18.18.08.06.00.00.02.02.00.05.12.00.00.11.03.00
Наречие4.26.6174.71.6.00.77.023.3.514.33.1.54.024.71.2.08
Предикатив.62.471.4.66.48.00.09.00.44.06.57.33.08.06.72.03.00
Предлог51162.11316.002.65.90.15.211.2.08.00.802.7.11
Союз131119114.9.00.99.098.7.927.55.21.3.458.71.7.44
Междометие4.91.1.934.11.4.00.09.00.92.11.801.2.08.051.24.03
Вводное слово.29.18.23.45.12.00.00.00.26.09.12.14.02.00.23.02.00
Частица6.24.3265.32.1.001.4.143.2.514.76.47.154.3.93.17
Причастие7.51.8.63.69.75.00.11.02.80.054.1.77.26.05.32.27.03
Деепричастие.27.09.45.11.11.00.00.00.11.021.1.18.00.00.36.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172023242326262624
Прилагательное7.18.88.58.49.710119.81010
Глагол12202220212018181716
Местоимение-существительное1312108.67.667.16.55.16.3
Местоименное прилагательное3.85.65.55.65.55.95.36.55.85.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.41.41.31.21.11.11.11.1.80
Числительное (порядковое).30.30.10.40.20.20.10.20.10.20
Наречие6.876.14.84.64.84.24.35.35.1
Предикатив1.6.90.80.60.60.80.50.70.50.40
Предлог7.97.69.49.99.411109.21111
Союз177.76.57.57.297.88.57.99.7
Междометие5.6111.11.51.41.21.521.6
Вводное слово.60.40.20.10.10.20.20.20.10.20
Частица7.18.37.27.15.85.16.35.35.96.1
Причастие1.111.11.221.71.51.92.22.2
Деепричастие.30.40.40.30.30.20.40.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.51
          .    точка62.94
          -    тире36.25
          !    восклицательный знак7.11
          ?    вопросительный знак9.56
          ...    многоточие5.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка5.43
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.43
          ;    точка с запятой2.65




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина Ясинская
 51
2. Сергей Вольнов
 41
3. Андрей Смирнов
 41
4. Александра Лисина
 41
5. Кирилл Алейников
 41
6. Олег Рой
 40
7. Вадим Панов
 40
8. Тимур Туров
 40
9. Влад Вегашин
 40
10. Виталий Зыков
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх