fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кукла на троне
Автор: Роман Суржиков
Дата проведения анализа: 17 января 2023 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1651997
Слов в произведении (СВП):247305
Приблизительно страниц:851
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.23
СДП авторского текста, знаков:59.84
СДП диалога, знаков:42.84
Доля диалогов в тексте:48.28%
Доля авторского текста в диалогах:3.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:17172
Активный словарный запас (АСЗ):15357
Активный несловарный запас (АНСЗ):1815
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1245.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2960.34 —> 4050-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11588.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:53101 (21.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:194204 (78.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное68725 (35.39%)
          Прилагательное17922 (9.23%)
          Глагол47706 (24.56%)
          Местоимение-существительное18124 (9.33%)
          Местоименное прилагательное10061 (5.18%)
          Местоимение-предикатив26 (0.01%)
          Числительное (количественное)3044 (1.57%)
          Числительное (порядковое)710 (0.37%)
          Наречие9212 (4.74%)
          Предикатив1815 (0.93%)
          Предлог21621 (11.13%)
          Союз18098 (9.32%)
          Междометие4071 (2.10%)
          Вводное слово551 (0.28%)
          Частица15240 (7.85%)
          Причастие2186 (1.13%)
          Деепричастие380 (0.20%)
Служебных слов:88172 (45.40%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5316589.97.8.002.1.618.61.129295.1.46163.7.46
Прилагательное434.8121.81.2.01.45.081.3.303.65.84.102.4.77.13
Глагол5816211411.062.7.477.61.237143.4.30111.8.29
Местоимение-существительное116.5324.52.4.021.084.2.675.24.1.47.3510.54.05
Местоименное прилагательное254.15.71.91.1.00.47.161.461.91.5.20.032.3.26.03
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.81.21.8.30.30.00.49.12.20.06.95.61.07.00.59.09.00
Числительное (порядковое)1.8.10.45.05.04.00.03.05.05.00.24.17.01.00.13.01.00
Наречие4.84.4134.1.95.00.33.061.8.483.12.8.37.103.7.53.04
Предикатив1.2.361.6.65.32.00.05.00.32.11.49.60.09.00.72.04.01
Предлог621039.711.002.74.51.22.071.1.05.01.47.92.07
Союз176.6229.33.8.011.4.345.1.775.43.8.54.257.6.56.09
Междометие5.71.31.63.31.1.00.20.031.301.11.5.11.041.3.09.04
Вводное слово.46.25.60.30.13.00.02.00.15.02.18.17.03.00.22.01.00
Частица9.74.7305.11.9.001.2.102.7.884.65.62.125.2.57.15
Причастие4.6.71.42.26.20.00.11.00.23.031.9.53.14.00.26.09.01
Деепричастие.33.07.20.10.02.00.00.00.06.00.46.07.02.00.28.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20242729303132323233
Прилагательное5.86.87.27.37.77.48.48.47.98.1
Глагол16272321201919191817
Местоимение-существительное159.48.176.35.95.55.55.25.2
Местоименное прилагательное3.74.24.44.24.44.44.33.94.34.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.21.31.41.31.21.11.21.31.4
Числительное (порядковое).40.30.30.30.20.30.20.30.30.30
Наречие6.24.63.53.63.23.23.23.23.43.2
Предикатив1.4.90.80.60.60.70.60.50.60.50
Предлог6.269.39.99.8109.99.91110
Союз1166.16.77.37.87.97.77.87.6
Междометие5.701.11.31.31.61.41.61.51.4
Вводное слово.60.30.30.10.20.10.20.10.20.10
Частица77.86.86.26.15.75.85.75.76.3
Причастие.30.60.80.901.21.21.111.11.2
Деепричастие.30.10.20.10.20.10.10.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.03
          .    точка89.95
          -    тире32.58
          !    восклицательный знак12.80
          ?    вопросительный знак12.56
          ...    многоточие9.88
          !..    воскл. знак с многоточием2.02
          ?..    вопр. знак с многоточием2.35
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.42
          "    кавычка6.51
          ()    скобки0.27
          :    двоеточие14.23
          ;    точка с запятой0.55




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Акунин
 44
2. Александр и Людмила Белаш
 44
3. Игорь Мерцалов
 43
4. Владимир Свержин
 42
5. Александр Мазин
 42
6. Ольга Чигиринская
 42
7. Вера Камша
 42
8. Генри Лайон Олди
 41
9. Артём Тихомиров
 41
10. Александр Зорич
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх