fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мгла над миром
Автор: Всеволод Алфёров
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:614219
Слов в произведении (СВП):92169
Приблизительно страниц:312
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.48
СДП авторского текста, знаков:70.83
СДП диалога, знаков:41.17
Доля диалогов в тексте:38.55%
Доля авторского текста в диалогах:8.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9450
Активный словарный запас (АСЗ):8990
Активный несловарный запас (АНСЗ):460
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1203.93
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2737.27 —> 7407-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21446 (23.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70723 (76.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22966 (32.47%)
          Прилагательное7179 (10.15%)
          Глагол18011 (25.47%)
          Местоимение-существительное7511 (10.62%)
          Местоименное прилагательное3431 (4.85%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)982 (1.39%)
          Числительное (порядковое)245 (0.35%)
          Наречие3857 (5.45%)
          Предикатив690 (0.98%)
          Предлог8140 (11.51%)
          Союз7375 (10.43%)
          Междометие1567 (2.22%)
          Вводное слово217 (0.31%)
          Частица6122 (8.66%)
          Причастие1234 (1.74%)
          Деепричастие202 (0.29%)
Служебных слов:34588 (48.91%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4515509.56.011.3.449.11.125296.5.37144.2.51
Прилагательное415151.9.91.00.35.121.4.273.56.2.96.062.91.4.15
Глагол4817201410.142.7.578.81.136183.7.23132.7.48
Местоимение-существительное9.16.9375.23.091.054.81.24.44.5.37.2813.40.14
Местоименное прилагательное183.46.81.9.67.00.26.081.441.81.9.24.053.3.44.06
Местоимение-предикатив.01.00.14.03.00.00.00.00.01.00.01.03.01.00.00.01.00
Числительное (колич-ое)5.4.821.3.46.17.00.23.06.15.051.90.10.01.73.12.01
Числительное (порядковое)1.1.13.53.13.03.00.00.00.10.00.14.27.01.00.23.01.00
Наречие5.23.8144.61.1.01.62.012.5.413.53.49.043.6.62.14
Предикатив.90.372.4.50.17.00.13.00.45.13.49.55.10.00.53.06.01
Предлог59132.19.611.001.5.71.58.17.271.1.01.00.532.6.08
Союз167.821133.9.01.90.425.6.946.43.6.87.328.21.4.22
Междометие5.11.51.73.91.1.00.10.051.151.11.6.15.151.3.17.03
Вводное слово.35.17.54.59.06.01.01.01.13.08.12.23.04.00.18.00.01
Частица105.5315.71.8.001.7.063.874.15.7.50.135.8.53.21
Причастие6.71.1.57.36.39.00.05.00.41.043.4.78.10.04.35.28.03
Деепричастие.48.17.44.08.00.00.00.01.09.00.53.15.00.00.45.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202224262730292929
Прилагательное7.27.27.688.78.27.78.67.78.6
Глагол13272523212019191918
Местоимение-существительное19118.88.56.96.465.15.85.3
Местоименное прилагательное2.94.13.743.844.443.84.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.11.11.31.1.701.1.90.90
Числительное (порядковое).40.40.30.20.20.30.20.20.10.20
Наречие75.14.33.93.43.84.53.43.83.8
Предикатив1.4.80.90.80.60.40.80.60.70.80
Предлог8.25.68.39.19.69.89.69.71011
Союз116.87.17.57.98.68.18.38.78.1
Междометие4.5.7011.51.71.81.62.31.51.7
Вводное слово.80.30.10.20.20.20.20.20.10.30
Частица6.88.88.56.86.86.15.96.66.36.5
Причастие.60.60.901.41.31.61.41.822
Деепричастие.30.20.20.20.20.20.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.17
          .    точка93.47
          -    тире32.56
          !    восклицательный знак7.26
          ?    вопросительный знак12.08
          ...    многоточие12.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка4.23
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие6.75
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Всеволода Алфёрова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Остапенко
 40
2. Денис Чекалов
 39
3. Наталия Осояну
 39
4. Марианна Алфёрова
 38
5. Андрей Легостаев
 38
6. Галина Романова
 38
7. Ник Перумов
 38
8. Ольга Онойко
 38
9. Анна Гурова
 38
10. Игорь Мерцалов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх