fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Код личного счастья
Автор: Олег Рой
Дата проведения анализа: 22 сентября 2024 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:509348
Слов в произведении (СВП):76970
Приблизительно страниц:259
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.92
СДП авторского текста, знаков:92.11
СДП диалога, знаков:44.67
Доля диалогов в тексте:33.67%
Доля авторского текста в диалогах:8.83%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8271
Активный словарный запас (АСЗ):7842
Активный несловарный запас (АНСЗ):429
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1131.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2596.83 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20610 (26.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56360 (73.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17905 (31.77%)
          Прилагательное5839 (10.36%)
          Глагол13912 (24.68%)
          Местоимение-существительное5866 (10.41%)
          Местоименное прилагательное3547 (6.29%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)982 (1.74%)
          Числительное (порядковое)190 (0.34%)
          Наречие4198 (7.45%)
          Предикатив679 (1.20%)
          Предлог7346 (13.03%)
          Союз7293 (12.94%)
          Междометие1690 (3.00%)
          Вводное слово211 (0.37%)
          Частица5812 (10.31%)
          Причастие613 (1.09%)
          Деепричастие193 (0.34%)
Служебных слов:31966 (56.72%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3714439.88.4.011.9.47121.225305.6.47162.5.64
Прилагательное365.41321.1.00.73.101.9.583.46.2.98.103.79.18
Глагол3513191310.041.7.31101.834194.5.22121.3.31
Местоимение-существительное9.36.4235.13.00.95.157.8.806.65.3.82.3711.42.06
Местоименное прилагательное235.96.421.2.00.70.161.4.722.62.2.25.063.3.39.06
Местоимение-предикатив.00.01.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.822.35.42.001.06.23.01.991.4.16.04.50.09.01
Числительное (порядковое)1.7.09.12.03.03.00.01.03.03.00.16.26.00.00.16.00.00
Наречие5.45.6175.31.5.03.70.033.4.545.24.3.73.066.92.06
Предикатив.93.382.74.26.00.10.01.44.19.69.74.15.071.03.03
Предлог55132.71115.012.8.92.98.03.16.86.04.01.891.01
Союз187.522124.001.1.237.619.26.22.4811.50.31
Междометие8.1.991.35.51.5.00.29.031.5.131.21.6.20.001.4.12.12
Вводное слово.22.20.53.32.10.00.06.00.25.09.42.29.07.00.29.01.00
Частица7.85335.62.2.001.3.124.6.965.38.21.1.227.3.39.18
Причастие2.9.73.37.22.13.00.03.01.38.032.2.56.16.03.19.03.03
Деепричастие.35.16.25.16.10.00.01.00.12.04.93.16.01.06.34.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202224252525252525
Прилагательное4.66.46.37.87.77.888.78.18.9
Глагол14182121202018191918
Местоимение-существительное11139.78.77.37.26.26.25.75.7
Местоименное прилагательное2.14.64.84.54.54.75.45.34.75
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.21.51.31.31.41.41.41.41.5
Числительное (порядковое).10.40.30.30.30.20.20.20.50.30
Наречие7.37.75.84.95.44.74.85.24.84.9
Предикатив1.6.901.11.70.80.80.60.60.70
Предлог8.26.88.29.11010109.81111
Союз189.67.77.17.78.78.88.58.99.7
Междометие7.21.41.21.81.91.51.92.322.1
Вводное слово.80.30.40.20.20.20.30.10.20.10
Частица9.59.18.87.776.67.46.76.76.9
Причастие.20.50.60.601.80.80.901.1.80
Деепричастие.80.20.30.20.20.20.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.74
          .    точка71.09
          -    тире29.95
          !    восклицательный знак5.85
          ?    вопросительный знак11.68
          ...    многоточие11.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.48
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка8.02
          ()    скобки0.36
          :    двоеточие2.35
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 40
2. Сергей Чекмаев
 39
3. Катерина Полянская
 39
4. Ольга Пашнина
 39
5. Ирина Шевченко
 39
6. Альбина Нури
 39
7. Елизавета Шумская
 38
8. Ольга Миклашевская
 38
9. Ольга Лукас
 38
10. Ольга Болдырева
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх