fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Задачка для попаданки
Автор: Анна Одувалова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:490761
Слов в произведении (СВП):72915
Приблизительно страниц:247
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.05
СДП авторского текста, знаков:70.63
СДП диалога, знаков:44.26
Доля диалогов в тексте:47.61%
Доля авторского текста в диалогах:8.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7915
Активный словарный запас (АСЗ):7256
Активный несловарный запас (АНСЗ):659
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1128.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2542.78 —> 9961-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17527 (24.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55388 (75.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14786 (26.70%)
          Прилагательное5832 (10.53%)
          Глагол15208 (27.46%)
          Местоимение-существительное6931 (12.51%)
          Местоименное прилагательное2570 (4.64%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)599 (1.08%)
          Числительное (порядковое)124 (0.22%)
          Наречие3864 (6.98%)
          Предикатив547 (0.99%)
          Предлог6455 (11.65%)
          Союз6515 (11.76%)
          Междометие1269 (2.29%)
          Вводное слово217 (0.39%)
          Частица5312 (9.59%)
          Причастие1121 (2.02%)
          Деепричастие143 (0.26%)
Служебных слов:29416 (53.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2412419.46.7.001.00.198.9.9622285.1.34113.8.31
Прилагательное356.7162.2.87.00.29.021.8.183.97.11.4.082.31.7.05
Глагол391926167.6.022.1.31131.338234.4.19133.2.32
Местоимение-существительное8.17.8405.92.4.00.68.038.2.635.96.7.77.6816.68.24
Местоименное прилагательное183.862.2.84.00.31.101.00.321.51.6.34.022.5.68.00
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.02.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.931.3.27.24.00.05.05.40.03.76.84.08.00.35.26.03
Числительное (порядковое)1.05.14.03.00.00.02.00.03.00.08.24.00.00.05.08.02
Наречие3.27175.4.87.00.68.053.8.873.84.5.71.106.95.10
Предикатив.71.511.8.66.18.00.06.00.50.03.55.66.10.00.64.03.00
Предлог55122.91113.001.3.72.68.05.141.02.00.802.6.13
Союз137.627152.7.00.80.187.8.967.34.7.95.45101.4.21
Междометие5.9.951.94.8.93.00.10.021.111.11.2.10.061.1.19.05
Вводное слово.35.19.90.72.08.00.05.00.23.05.18.23.06.00.24.00.02
Частица7.15.4385.61.4.001.1.064.924.35.8.45.346.3.77.14
Причастие6.31.41.7.43.35.00.03.02.55.052.7.87.26.02.56.29.00
Деепричастие.31.23.23.14.03.00.02.00.14.00.66.05.05.00.21.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12151720222224242325
Прилагательное5.96.77.68.78.88.39.88.39.48.7
Глагол13262524232120222120
Местоимение-существительное2214108.47.17.87.66.46.16.6
Местоименное прилагательное2.23.83.53.53.84.23.53.63.83.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.901.80.801.2.70.90.90
Числительное (порядковое).20.10.10.20.10.20.30.10.20.10
Наречие7.16.95.54.85.24.95.24.95.65.2
Предикатив1.6.90.80.70.70.60.50.40.70.50
Предлог7.55.48.68.99.29.89.39.51011
Союз127.78.699.6108.998.28.5
Междометие3.8.801.21.61.72.11.62.11.81.8
Вводное слово.90.50.30.30.10.10.20.10.20.20
Частица9.2108.77.46.35.96.86.56.25.7
Причастие1.801.31.41.61.41.72.11.81.8
Деепричастие.50.20.10.10.10.20.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.82
          .    точка93.90
          -    тире31.82
          !    восклицательный знак6.39
          ?    вопросительный знак13.48
          ...    многоточие7.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка2.89
          ()    скобки0.21
          :    двоеточие2.56
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Одувалова
 52
2. Катерина Полянская
 42
3. Ольга Пашнина
 42
4. Александра Черчень
 41
5. Анна Кувайкова
 39
6. Наталья Жильцова
 39
7. Ника Ёрш
 39
8. Галина Долгова
 39
9. Олег Рой
 39
10. Екатерина Богданова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх