fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Отчаянные
Автор: Дмитрий Самохин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:469648
Слов в произведении (СВП):70578
Приблизительно страниц:243
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.13
СДП авторского текста, знаков:64.69
СДП диалога, знаков:43.57
Доля диалогов в тексте:35.86%
Доля авторского текста в диалогах:8.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9214
Активный словарный запас (АСЗ):8738
Активный несловарный запас (АНСЗ):476
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1186.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2806.07 —> 6255-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15853 (22.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54725 (77.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16790 (30.68%)
          Прилагательное5500 (10.05%)
          Глагол13513 (24.69%)
          Местоимение-существительное6873 (12.56%)
          Местоименное прилагательное3217 (5.88%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)622 (1.14%)
          Числительное (порядковое)141 (0.26%)
          Наречие2806 (5.13%)
          Предикатив520 (0.95%)
          Предлог7179 (13.12%)
          Союз5221 (9.54%)
          Междометие1167 (2.13%)
          Вводное слово172 (0.31%)
          Частица4383 (8.01%)
          Причастие768 (1.40%)
          Деепричастие104 (0.19%)
Служебных слов:28331 (51.77%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371544128.5.021.4.388.11.731265.42133.6.32
Прилагательное465.5122.6.85.00.30.052.1.223.84.3.92.052.11.1.05
Глагол381522169.8.122.1.277.51.340163.5.44102.7.17
Местоимение-существительное119.2406.94.02.65.156.819.24.5.75.5013.50.10
Местоименное прилагательное265.27.12.1.95.02.22.031.2.601.91.8.22.003.4.50.02
Местоимение-предикатив.00.00.13.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.21.4.37.37.02.08.08.10.001.3.44.05.07.37.20.00
Числительное (порядковое)1.4.07.33.05.02.00.02.00.00.00.07.15.02.00.10.02.00
Наречие4.13.9126.31.2.00.35.031.7.553.62.9.64.054.3.75.05
Предикатив.69.222.5.57.35.00.07.00.22.10.42.85.12.00.65.02.00
Предлог62164.41116.022.69.47.20.181.2.03.02.721.3.05
Союз135.621142.5.02.87.105.2.756.54.21.2.177.9.60.10
Междометие5.1.851.36.41.3.00.12.00.89.031.1.69.18.08.70.12.03
Вводное слово.35.08.64.52.07.00.00.00.07.02.23.27.12.00.28.03.02
Частица74.1326.41.7.00.69.002.7.704.65.5.67.444.6.62.12
Причастие4.7.89.55.22.22.00.02.03.33.022.8.55.27.00.28.17.00
Деепричастие.18.10.20.12.13.00.00.00.05.00.47.08.03.02.15.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192124262826282828
Прилагательное5.47.57.57.68.17.88.58.48.68.5
Глагол14232322222119201819
Местоимение-существительное2015129.27.86.976.96.65.9
Местоименное прилагательное3.854.44.24.64.95.64.34.75
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.801.90.90.90.90.90.90
Числительное (порядковое).40.30.10.20.20.20.10.20.20.10
Наречие6.654.43.73.53.43.63.43.63.4
Предикатив1.70.90.80.70.70.70.80.50.90
Предлог8.96.31112111110111212
Союз1275.76.377.37.47.187.7
Междометие41.31.21.21.21.621.71.71.7
Вводное слово.40.40.30.10.20.10.20.30.20.20
Частица78.56.66.36.15.85.95.95.55.4
Причастие.30.60.8011.11.21.81.21.11.3
Деепричастие.50.10.10.10.10.10.10.10.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.11
          .    точка107.13
          -    тире15.47
          !    восклицательный знак1.12
          ?    вопросительный знак8.64
          ...    многоточие0.40
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка11.07
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие1.37
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Самохин
 45
2. Дмитрий Дашко
 42
3. Олег Рой
 40
4. Артём Тихомиров
 40
5. Сергей Недоруб
 39
6. Юрий Гаврюченков
 39
7. Сергей Костин
 39
8. Сергей Садов
 38
9. Алексей Бессонов
 38
10. Дмитрий Янковский
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх