fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Экспедитор
Автор: Александр Афанасьев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:507428
Слов в произведении (СВП):78626
Приблизительно страниц:262
Средняя длина слова, знаков:5.03
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.17
СДП авторского текста, знаков:67.62
СДП диалога, знаков:29.73
Доля диалогов в тексте:23.34%
Доля авторского текста в диалогах:2.62%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10127
Активный словарный запас (АСЗ):8796
Активный несловарный запас (АНСЗ):1331
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1152.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2752.95 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20267 (25.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58359 (74.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18507 (31.71%)
          Прилагательное5849 (10.02%)
          Глагол13608 (23.32%)
          Местоимение-существительное6398 (10.96%)
          Местоименное прилагательное3148 (5.39%)
          Местоимение-предикатив24 (0.04%)
          Числительное (количественное)1356 (2.32%)
          Числительное (порядковое)324 (0.56%)
          Наречие3729 (6.39%)
          Предикатив763 (1.31%)
          Предлог7967 (13.65%)
          Союз6743 (11.55%)
          Междометие1363 (2.34%)
          Вводное слово239 (0.41%)
          Частица5373 (9.21%)
          Причастие791 (1.36%)
          Деепричастие136 (0.23%)
Служебных слов:31391 (53.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401649139.5.033.8.69112.431244.5.72153.1.49
Прилагательное345.7122.51.4.00.40.182.5.585.55.81.5.243.2.89.18
Глагол321318116.5.232.8.538.61.429173.1.50122.35
Местоимение-существительное126.3266.43.4.021.2.206.7.997.95.8.73.5211.47.12
Местоименное прилагательное164.36.331.2.00.44.081.4.672.92.7.43.093.5.26.08
Местоимение-предикатив.02.03.06.03.00.00.02.00.00.00.03.02.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.41.22.1.73.40.00.92.63.26.182.41.5.23.02.46.23.00
Числительное (порядковое)1.9.26.50.27.06.00.06.09.15.06.29.50.02.00.15.08.00
Наречие64.5124.31.8.05.72.062.7.7255.7.76.245.86.06
Предикатив.81.472.2.79.41.02.09.00.47.09.671.20.02.87.06.02
Предлог65133.71211.003.5.93.86.17.341.3.06.061.11.5.05
Союз187.220114.3.021.6.346.51105.51.5.279.2.82.11
Междометие4.31.317.61.3.00.26.02.93.15.951.08.02.95.09.03
Вводное слово.50.27.46.35.09.00.03.00.27.05.31.38.03.02.32.02.00
Частица114.5285.22.2.001.9.112.8.816.57.9.70.294.9.70.06
Причастие3.8.78.79.38.17.00.14.00.52.082.3.81.23.00.35.12.05
Деепричастие.26.14.46.18.05.00.00.00.03.06.55.06.00.00.15.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202326252426262628
Прилагательное6.46.67.27.67.77.887.38.78.5
Глагол12202020191918181717
Местоимение-существительное1212118.47.47.97.17.26.86
Местоименное прилагательное2.44.84.44.14.24.44.24.44.14.3
Местоимение-предикатив.00.00.10.10.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.91.81.91.81.621.71.921.3
Числительное (порядковое).70.50.30.40.40.40.30.40.30.50
Наречие6.765.25.14.34.644.54.43.8
Предикатив1.411.2.90.9011.1.80.801.1
Предлог9.19.21010111011111211
Союз1476.178.188.68.88.39.1
Междометие4.31.31.21.31.71.71.71.41.71.8
Вводное слово.40.50.30.30.40.30.20.30.20.30
Частица8.58.27.16.46.96.866.66.86.7
Причастие.50.70.90.801.21.21.11.31.41.5
Деепричастие.30.20.20.20.10.20.10.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.52
          .    точка95.67
          -    тире38.10
          !    восклицательный знак3.32
          ?    вопросительный знак13.42
          ...    многоточие13.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка13.79
          ()    скобки0.69
          :    двоеточие2.01
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Афанасьев
 44
2. Андрей Круз
 38
3. Вадим Денисов
 36
4. Олег Дивов
 36
5. Фёдор Вихрев
 36
6. Артём Рыбаков
 36
7. Андрей Лазарчук
 36
8. Алексей Евтушенко
 35
9. Александр Громов
 35
10. Евгений Щепетнов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх