fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Калинка-малинка для Кощея
Автор: Марина Комарова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:420629
Слов в произведении (СВП):61989
Приблизительно страниц:210
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.92
СДП авторского текста, знаков:54.68
СДП диалога, знаков:43.73
Доля диалогов в тексте:29.5%
Доля авторского текста в диалогах:16.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7820
Активный словарный запас (АСЗ):7166
Активный несловарный запас (АНСЗ):654
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1201.11
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2701.00 —> 7948-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17153 (27.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44836 (72.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13223 (29.49%)
          Прилагательное5287 (11.79%)
          Глагол11934 (26.62%)
          Местоимение-существительное4499 (10.03%)
          Местоименное прилагательное2228 (4.97%)
          Местоимение-предикатив17 (0.04%)
          Числительное (количественное)442 (0.99%)
          Числительное (порядковое)51 (0.11%)
          Наречие3108 (6.93%)
          Предикатив518 (1.16%)
          Предлог5156 (11.50%)
          Союз6328 (14.11%)
          Междометие1099 (2.45%)
          Вводное слово228 (0.51%)
          Частица5425 (12.10%)
          Причастие606 (1.35%)
          Деепричастие168 (0.37%)
Служебных слов:25148 (56.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2718459.27.8.001.2.109.71.222254.1.68173.6.31
Прилагательное416.1171.91.4.00.18.021.7.473.27.41.2.143.61.21
Глагол371720146.9.061.4.169.11.232203.8.39141.5.39
Местоимение-существительное9.27.1225.12.7.00.78.067.1.646.25.3.84.2912.29.27
Местоименное прилагательное164.561.6.99.00.16.041.7.271.72.5.25.123.4.27.02
Местоимение-предикатив.02.00.18.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.821.35.04.02.00.00.29.10.62.70.02.04.66.06.00
Числительное (порядковое).41.04.06.02.00.00.00.04.04.00.04.14.00.00.08.00.00
Наречие4.561741.1.06.49.023.4.803.14.8.58.126.5.55.16
Предикатив.51.622.7.70.35.02.06.00.43.14.45.97.14.02.80.04.04
Предлог50124.29.911.001.3.211.2.21.081.1.08.021.61.6.02
Союз201027113.6.00.86.107.31.18.38.4.92.7616.92.39
Междометие5.21.31.94.4.92.00.12.00.93.251.21.7.08.061.6.10.00
Вводное слово.72.27.78.29.06.00.02.02.37.04.33.62.08.02.31.04.02
Частица115.5405.52.2.021.2.105.91.27.39.82.4910.64.33
Причастие4.51.2.55.27.21.00.04.00.27.042.45.06.02.53.16.00
Деепричастие.39.23.64.33.10.00.02.02.08.02.64.10.04.04.29.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182022232425252726
Прилагательное6.67.88.48.99.78.69.39.99.19.3
Глагол13212323212021202019
Местоимение-существительное11108.67.975.56.15.74.75.2
Местоименное прилагательное24.14.23.83.93.73.63.33.94.3
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.70.80.90.901.50.50.80.60
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.00.10.20.10
Наречие6.36.95.64.64.85.14.24.53.94.9
Предикатив1.4.80.90.90.80.80.50.50.80.70
Предлог6.46.18.79.29.49.69.29.69.19.3
Союз21108.18.78.79.28.99.78.58.5
Междометие5.31.11.31.21.21.51.51.41.51.4
Вводное слово.80.60.40.30.30.30.30.20.10.20
Частица9.4129.57.88.28.68.88.48.58.8
Причастие.50.50.70.9011.41.41.21.61.2
Деепричастие.70.40.20.20.20.10.20.30.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.89
          .    точка110.21
          -    тире30.44
          !    восклицательный знак5.31
          ?    вопросительный знак11.70
          ...    многоточие6.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка2.68
          ()    скобки0.37
          :    двоеточие3.15
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина Комарова
 49
2. Софья Ролдугина
 36
3. Елизавета Шумская
 36
4. Наталья Колесова
 36
5. Олег Рой
 36
6. Татьяна Андрианова
 35
7. Дмитрий Скирюк
 35
8. Андрей Буторин
 35
9. Наталья Щерба
 35
10. Катерина Полянская
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх