fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Город и ветер
Автор: Анастасия Парфёнова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:832631
Слов в произведении (СВП):117097
Приблизительно страниц:444
Средняя длина слова, знаков:5.72
Средняя длина предложения (СДП), знаков:85.36
СДП авторского текста, знаков:90.34
СДП диалога, знаков:71.71
Доля диалогов в тексте:22.48%
Доля авторского текста в диалогах:8.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11623
Активный словарный запас (АСЗ):10832
Активный несловарный запас (АНСЗ):791
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1316.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3023.06 —> 3278-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10815.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23951 (20.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:93146 (79.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31245 (33.54%)
          Прилагательное12787 (13.73%)
          Глагол18644 (20.02%)
          Местоимение-существительное5795 (6.22%)
          Местоименное прилагательное5701 (6.12%)
          Местоимение-предикатив13 (0.01%)
          Числительное (количественное)1061 (1.14%)
          Числительное (порядковое)250 (0.27%)
          Наречие4868 (5.23%)
          Предикатив616 (0.66%)
          Предлог11388 (12.23%)
          Союз8086 (8.68%)
          Междометие1328 (1.43%)
          Вводное слово198 (0.21%)
          Частица6576 (7.06%)
          Причастие3818 (4.10%)
          Деепричастие309 (0.33%)
Служебных слов:39394 (42.29%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5624456.511.021.3.6210.7229253.9.281211.73
Прилагательное6711151.41.6.01.39.032.265.26.3.97.072.83.7.29
Глагол3318219.610.041.4.378.3133122.4.17115.7.43
Местоимение-существительное7.55.4181.62.00.56.043.5.384.12.9.24.237.90.15
Местоименное прилагательное257.46.32.61.8.00.28.081.3.572.32.3.19.043.21.3.02
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.31.3.24.24.00.15.03.10.041.3.63.06.00.31.40.01
Числительное (порядковое)1.6.07.15.04.05.00.02.01.02.00.13.11.00.00.12.03.00
Наречие3.38.3122.3.98.00.51.042.7.523.72.9.32.033.92.5.14
Предикатив.54.451.9.36.18.00.05.01.24.03.32.35.06.00.65.12.01
Предлог52182.18.718.001.8.511.4.09.151.4.03.01.954.8.03
Союз129.9156.53.9.00.90.175.8.737.24.1.44.377.62.4.29
Междометие3.31.1.702.5.76.00.10.01.74.04.80.88.12.05.78.24.01
Вводное слово.18.22.39.20.10.00.03.00.12.03.24.11.01.00.17.04.00
Частица6.45.6243.41.6.001.8.133.4.5844.8.35.165.31.9.20
Причастие134.21.71.41.1.00.17.021.1.09101.1.40.08.79.68.07
Деепричастие.39.26.24.05.09.00.01.00.09.01.96.17.02.01.52.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22242426272829282830
Прилагательное9.3109.411121212121212
Глагол9.5222220191816161616
Местоимение-существительное116.46.24.94.84.944.44.44.2
Местоименное прилагательное3.54.65.24.75.14.75.25.25.85
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.111.11.1.80.90.80.90.70
Числительное (порядковое).40.30.20.30.10.20.20.20.20.20
Наречие65.75.14.54.244.344.14.3
Предикатив1.1.70.70.70.60.60.40.40.40.50
Предлог9.67.29.710111010101110
Союз146.75.86.46.16.36.77.276.6
Междометие3.9.60.80.80.9011.41.111
Вводное слово.50.40.20.10.10.10.20.10.10.10
Частица6.37.56.86.35.45.35.25.45.75.8
Причастие1.72.52.83.33.43.63.64.23.64
Деепричастие.70.30.20.20.20.30.30.40.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.44
          .    точка71.10
          -    тире11.64
          !    восклицательный знак2.56
          ?    вопросительный знак4.04
          ...    многоточие6.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка11.03
          ()    скобки1.37
          :    двоеточие3.14
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анастасия Парфёнова
 57
2. Дмитрий Воронин
 40
3. Сергей Вольнов
 40
4. Александр Зорич
 39
5. Кирилл Алейников
 39
6. Мария Симонова
 39
7. Александр Романовский
 39
8. Виталий Зыков
 38
9. Владимир Контровский
 38
10. Юлия Фирсанова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх