fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Единая теория всего. Том 2. Парадокс Ферми
Автор: Константин Образцов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:233551
Слов в произведении (СВП):32859
Приблизительно страниц:125
Средняя длина слова, знаков:5.74
Средняя длина предложения (СДП), знаков:113.51
СДП авторского текста, знаков:160.62
СДП диалога, знаков:69.58
Доля диалогов в тексте:31.81%
Доля авторского текста в диалогах:5.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7142
Активный словарный запас (АСЗ):6914
Активный несловарный запас (АНСЗ):228
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1376.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3307.59 —> 981-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7286 (22.17% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:25573 (77.83% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8941 (34.96%)
          Прилагательное3976 (15.55%)
          Глагол4825 (18.87%)
          Местоимение-существительное1649 (6.45%)
          Местоименное прилагательное1382 (5.40%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)404 (1.58%)
          Числительное (порядковое)87 (0.34%)
          Наречие1531 (5.99%)
          Предикатив217 (0.85%)
          Предлог3347 (13.09%)
          Союз2812 (11.00%)
          Междометие440 (1.72%)
          Вводное слово83 (0.32%)
          Частица1939 (7.58%)
          Причастие679 (2.66%)
          Деепричастие76 (0.30%)
Служебных слов:11730 (45.87%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5228407.612.001.91.00121.139365.3.50156.9.57
Прилагательное7314121.51.2.00.40.132.175.38.6.93.073.22.8.47
Глагол2718158.47.3.032.1.409.4.8728142.4.139.72.7.37
Местоимение-существительное7.64.8162.71.4.00.70.005.3.1742.6.23.406.5.30.13
Местоименное прилагательное178.25.31.81.6.03.27.131.3.372.31.8.30.003.4.77.13
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.41.7.20.57.00.47.00.13.071.21.1.10.07.37.23.00
Числительное (порядковое)1.9.10.23.00.10.00.00.00.03.00.07.13.00.03.07.03.03
Наречие4.36.5142.6.83.00.47.033.504.54.6.33.173.61.5.10
Предикатив.30.471.8.57.23.00.07.00.33.00.47.70.17.00.70.13.03
Предлог54232.36.313.003.6.87.93.10.031.1.03.001.003.13
Союз1912176.73.001.2.078.778.14.9.73.507.91.7.07
Междометие4.81.31.12.11.00.00.13.00.33.27.831.1.33.07.63.17.00
Вводное слово.37.33.60.23.10.00.07.00.23.07.17.20.03.00.17.03.00
Частица6.94.7223.51.2.001.3.003.1.934.96.6.37.275.11.4.33
Причастие9.23.5.90.33.57.00.07.00.53.034.6.97.13.00.33.43.00
Деепричастие.33.07.23.13.10.00.03.00.10.00.77.17.00.00.43.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20192226282830272829
Прилагательное7.48.99.59.8111212141413
Глагол9.9232320181717161513
Местоимение-существительное159.27.36.35.25.14.54.62.95.2
Местоименное прилагательное2.54.43.44.34.84.23.53.95.34.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.82.411.11.71.31.6.60
Числительное (порядковое).40.30.20.30.30.50.10.50.40.30
Наречие5.47.25.35.24.15.64.94.95.64.8
Предикатив2.7.90.80.90.50.50.80.70.50.80
Предлог9.67109.9129.39.49.71111
Союз127.57.57.57.57.48.17.77.910
Междометие4.81.11.1.501.8.901.11.21.51.2
Вводное слово.80.50.20.40.40.20.20.20.00.30
Частица8.28.96.75.45.164.864.23.5
Причастие.60.801.11.71.3222.42.52.3
Деепричастие.30.10.30.20.30.20.50.30.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.90
          .    точка47.63
          -    тире16.56
          !    восклицательный знак4.11
          ?    вопросительный знак6.39
          ...    многоточие1.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.33
          "    кавычка6.63
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие7.15
          ;    точка с запятой2.83




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Образцов
 44
2. Василий Звягинцев
 39
3. Сергей Вольнов
 38
4. Алексей Евтушенко
 38
5. Александр Зорич
 38
6. Александр Бушков
 38
7. Юлия Фирсанова
 37
8. Владимир Контровский
 37
9. Антон Первушин
 37
10. Андрей Мартьянов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх