fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: И вкус тьмы на губах
Автор: Лана Ежова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:451949
Слов в произведении (СВП):65555
Приблизительно страниц:234
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.55
СДП авторского текста, знаков:59.53
СДП диалога, знаков:45.19
Доля диалогов в тексте:28.79%
Доля авторского текста в диалогах:10.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8459
Активный словарный запас (АСЗ):8071
Активный несловарный запас (АНСЗ):388
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1284.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2912.34 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13887 (21.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51668 (78.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15874 (30.72%)
          Прилагательное5920 (11.46%)
          Глагол13282 (25.71%)
          Местоимение-существительное5544 (10.73%)
          Местоименное прилагательное2167 (4.19%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)549 (1.06%)
          Числительное (порядковое)150 (0.29%)
          Наречие2697 (5.22%)
          Предикатив599 (1.16%)
          Предлог5724 (11.08%)
          Союз4940 (9.56%)
          Междометие911 (1.76%)
          Вводное слово100 (0.19%)
          Частица4117 (7.97%)
          Причастие852 (1.65%)
          Деепричастие167 (0.32%)
Служебных слов:23676 (45.82%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361744157.3.021.2.318.71.427234.29134.3.55
Прилагательное536.7152.4.81.00.37.091.6.293.66.1.75.062.81.4.15
Глагол521925149.4.021.7.4881.239183.7.179.92.6.35
Местоимение-существительное8.38.7404.42.5.02.68.0261.14.65.50.2813.62.22
Местоименное прилагательное164.96.12.2.61.00.13.06.85.501.61.7.17.062.3.22.02
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)411.5.33.07.04.22.02.17.11.70.50.02.02.59.11.00
Числительное (порядковое)1.8.06.24.02.00.00.04.00.02.00.04.26.00.00.11.02.00
Наречие3.24.6165.4.74.02.29.001.9.573.12.5.53.024.3.68.06
Предикатив.70.3531.4.22.00.11.00.42.17.35.57.15.001.06.00
Предлог57154.18.79.4.001.51.1.55.18.06.99.00.00.531.9.07
Союз13820152.6.00.75.186.3.725.64.5.79.249.11.2.22
Междометие4.6.971.63.3.79.00.11.00.62.17.481.6.13.021.2.09.02
Вводное слово.17.20.22.33.02.00.02.00.09.02.20.20.02.00.22.02.00
Частица6.74.3355.61.2.001.2.043.7044.2.64.065.4.77.37
Причастие71.8.77.42.17.00.02.06.24.062.5.64.09.00.18.22.02
Деепричастие.53.11.40.20.04.00.02.02.13.00.90.06.04.00.28.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212225262726283029
Прилагательное9.78.48.28.89.59.69.69.38.79.5
Глагол15242523222121212018
Местоимение-существительное15111097.96.57.56.566.3
Местоименное прилагательное2.13.43.33.13.23.73.83.83.43.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.1.70.70.90.601.801.90
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.30.10.20.10.30
Наречие6.54.63.93.83.24.143.64.64.4
Предикатив2.4.90.80.90.90.70.70.60.80.50
Предлог6.16.58.39.69.2109.99.81010
Союз127.47.17.47.36.56.977.46.9
Междометие3.411.21.31.21.31.111.41.2
Вводное слово.40.20.10.10.10.10.20.10.10.40
Частица7.18.67.26.36.15.95.76.14.95.7
Причастие.8011.11.31.41.41.71.81.31.9
Деепричастие.70.20.30.10.20.10.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.10
          .    точка89.10
          -    тире24.07
          !    восклицательный знак10.83
          ?    вопросительный знак16.96
          ...    многоточие5.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.29
          ?..    вопр. знак с многоточием0.61
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.44
          "    кавычка3.42
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие6.22
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Лана Ежова
 55
2. Ольга Романовская
 41
3. Ольга Пашнина
 40
4. Софья Ролдугина
 40
5. Марьяна Сурикова
 40
6. Валерия Чернованова
 40
7. Вадим Панов
 39
8. Лина Алфеева
 39
9. Дмитрий Дашко
 39
10. Катерина Полянская
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх