fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Нужна свободная планета
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:103793
Слов в произведении (СВП):14517
Приблизительно страниц:51
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.79
СДП авторского текста, знаков:72.24
СДП диалога, знаков:42.09
Доля диалогов в тексте:55.27%
Доля авторского текста в диалогах:11.56%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3298
Активный словарный запас (АСЗ):3236
Активный несловарный запас (АНСЗ):62
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1123.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2570.64 —> 9549-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3244 (22.35% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:11273 (77.65% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3305 (29.32%)
          Прилагательное1170 (10.38%)
          Глагол2828 (25.09%)
          Местоимение-существительное1266 (11.23%)
          Местоименное прилагательное593 (5.26%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)167 (1.48%)
          Числительное (порядковое)43 (0.38%)
          Наречие728 (6.46%)
          Предикатив166 (1.47%)
          Предлог1320 (11.71%)
          Союз1201 (10.65%)
          Междометие229 (2.03%)
          Вводное слово35 (0.31%)
          Частица910 (8.07%)
          Причастие165 (1.46%)
          Деепричастие14 (0.12%)
Служебных слов:5569 (49.40%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2913447.36.3.002.509.61.325324.33143.1.42
Прилагательное495.3121.3.83.00.58.171.7.333.25.3.67.001.41.00
Глагол381820149.8.082.5.50121.740162.7.3393.2.33
Местоимение-существительное109.8355.83.3.00.83.088.11.86.24.7.33.7513.83.00
Местоименное прилагательное245.37.41.1.92.00.17.08.501.21.81.42.002.7.83.08
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.61.21.5.00.25.00.25.42.17.00.92.75.08.00.58.08.00
Числительное (порядковое)2.3.08.42.00.00.00.00.08.00.00.00.25.00.00.08.00.00
Наречие4.35.8166.3.92.00.83.082.1.834.14.8.75.003.8.75.00
Предикатив1.8.672.71.33.00.00.00.25.42.58.92.08.001.2.08.00
Предлог57162.81014.002.5.58.58.00.081.3.00.08.331.3.00
Союз177.923134.1.001.2.086.21.37.35.2.92.088.5.75.08
Междометие4.6.75.836.31.2.00.08.00.75.17.92.83.08.081.2.00.00
Вводное слово.33.25.92.08.25.00.00.00.08.08.17.17.08.00.00.08.00
Частица7.64.3317.32.3.001.7.003.21.13.83.7.50.255.61.1.00
Причастие5.6.75.08.17.17.00.08.00.25.001.81.6.17.08.00.42.00
Деепричастие.17.08.17.00.00.00.00.00.00.00.50.08.00.08.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10191923263029302829
Прилагательное477.38.38.49.29.4109.811
Глагол17252422201916182018
Местоимение-существительное2014108.46.34.96.75.83.94.5
Местоименное прилагательное2.63.74.44.23.955.44.13.44.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.801.81.2.901.41.61.6.801.6
Числительное (порядковое).50.40.20.20.40.30.40.30.00.40
Наречие8.475.25.24.23.12.93.33.45.1
Предикатив2.41.6.801.111.40.701.51
Предлог7.55.59.4111011107.81211
Союз135.66.97.28.98.19.29.997.8
Междометие5.31.90.90.801.51.611.51.8
Вводное слово.50.50.20.30.10.10.00.30.00.20
Частица89.27.65.66.74.35.15.45.33.1
Причастие.20.501.11.1.901.11.91.61.4.80
Деепричастие.10.00.20.10.20.00.10.10.00.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.31
          .    точка110.01
          -    тире45.46
          !    восклицательный знак7.44
          ?    вопросительный знак12.88
          ...    многоточие1.72
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка1.52
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.58
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 33
2. Михаил Тырин
 31
3. Галина Романова
 31
4. Борис Акунин
 31
5. Александр Громов
 31
6. Александр Бушков
 31
7. Олег Рой
 30
8. Алекс Орлов
 30
9. Алексей Лукьянов
 30
10. Дмитрий Дашко
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх