fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кукла Его Высочества
Автор: Эвелина Тень
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:688609
Слов в произведении (СВП):95348
Приблизительно страниц:335
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.94
СДП авторского текста, знаков:66.76
СДП диалога, знаков:52.38
Доля диалогов в тексте:41.48%
Доля авторского текста в диалогах:18.15%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9243
Активный словарный запас (АСЗ):8559
Активный несловарный запас (АНСЗ):684
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1176.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2662.40 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23480 (24.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71868 (75.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19549 (27.20%)
          Прилагательное8392 (11.68%)
          Глагол17619 (24.52%)
          Местоимение-существительное8369 (11.64%)
          Местоименное прилагательное3358 (4.67%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)622 (0.87%)
          Числительное (порядковое)434 (0.60%)
          Наречие4528 (6.30%)
          Предикатив739 (1.03%)
          Предлог8071 (11.23%)
          Союз8982 (12.50%)
          Междометие1631 (2.27%)
          Вводное слово393 (0.55%)
          Частица6995 (9.73%)
          Причастие1237 (1.72%)
          Деепричастие272 (0.38%)
Служебных слов:38075 (52.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3015398.55.8.00.89.808.9.8726284.3.71143.2.47
Прилагательное426.5202.21.1.01.29.052.383.77.51.7.152.92.37
Глагол381621167.8.031.4.828.7132203.5.37132.9.48
Местоимение-существительное911336.13.4.00.87.118.3.767.56.84.7112.46.19
Местоименное прилагательное1964.21.5.66.00.19.171.3.371.61.6.45.132.5.66.04
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.8.92.92.22.15.00.10.00.10.04.62.47.06.01.45.09.00
Числительное (порядковое)4.6.04.18.00.00.00.01.00.04.00.09.23.00.00.09.01.00
Наречие3.17164.11.1.01.20.112.8.603.55.2.55.134.5.98.19
Предикатив.29.431.6.56.18.00.03.01.37.10.60.83.20.041.1.06.00
Предлог50144.71112.001.1.92.78.05.11.88.06.00.541.9.03
Союз131023153.7.00.69.737.8.887.68.31.11111.4.46
Междометие5.11.41.63.51.2.00.09.111.1.10.841.5.25.091.6.13.10
Вводное слово.51.38.99.59.13.00.01.03.17.14.18.40.13.05.45.04.03
Частица7.263271.6.001.1.225.31.25.59.7.80.517.1.87.23
Причастие6.91.3.60.65.18.00.00.01.46.042.7.87.17.03.29.14.01
Деепричастие.43.23.31.27.05.00.04.01.13.011.1.10.03.01.47.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.1161923242424242525
Прилагательное5.88.88.98.79.18.6109.59.810
Глагол14232321202020191918
Местоимение-существительное20121097.576.476.46.1
Местоименное прилагательное2.43.63.14.34.13.83.83.94.44.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.70.70.701.70.50.70.60.70
Числительное (порядковое)1.50.40.40.30.40.30.40.40.40
Наречие6.16.55.44.44.34.34.74.74.44.9
Предикатив21.1.90.70.60.50.60.40.50.50
Предлог5.95.98.79.1109.59.310119.8
Союз149.68.69.49.29.8108.99.19
Междометие4.71.21.11.31.51.51.91.41.71.5
Вводное слово.70.60.60.40.30.30.20.40.20.50
Частица129.48.36.46.67.16.96.56.26.4
Причастие.50.50111.21.81.41.61.62
Деепричастие.60.30.20.20.20.30.30.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.59
          .    точка77.00
          -    тире35.00
          !    восклицательный знак17.00
          ?    вопросительный знак17.12
          ...    многоточие18.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием4.61
          "    кавычка2.35
          ()    скобки2.32
          :    двоеточие6.39
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Эвелина Тень
 60
2. Александра Черчень
 40
3. Милена Завойчинская
 40
4. Наталья Жильцова
 40
5. Кира Стрельникова
 39
6. Ева Никольская
 39
7. Юлия Фирсанова
 39
8. Анна Орлова
 39
9. Дарья Снежная
 39
10. Лина Алфеева
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх