fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Поллукс
Автор: Константин Келлер
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:590614
Слов в произведении (СВП):80097
Приблизительно страниц:271
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.47
СДП авторского текста, знаков:55.9
СДП диалога, знаков:44.92
Доля диалогов в тексте:53.17%
Доля авторского текста в диалогах:21.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8030
Активный словарный запас (АСЗ):7725
Активный несловарный запас (АНСЗ):305
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1090.04
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2468.72 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17822 (22.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62275 (77.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19307 (31.00%)
          Прилагательное5588 (8.97%)
          Глагол15343 (24.64%)
          Местоимение-существительное8986 (14.43%)
          Местоименное прилагательное3218 (5.17%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)852 (1.37%)
          Числительное (порядковое)194 (0.31%)
          Наречие3589 (5.76%)
          Предикатив686 (1.10%)
          Предлог7899 (12.68%)
          Союз5448 (8.75%)
          Междометие1093 (1.76%)
          Вводное слово143 (0.23%)
          Частица4312 (6.92%)
          Причастие953 (1.53%)
          Деепричастие166 (0.27%)
Служебных слов:31270 (50.21%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391239127.5.001.4.468.21.732274.3.17103.4.61
Прилагательное393.9142.2.89.00.34.031.5.373.33.6.77.031.51.5.14
Глагол4414192210.052.3.499.31.142132.9.158.33.46
Местоимение-существительное1310517.33.5.02.80.179.11.59.65.4.43.5113.86.14
Местоименное прилагательное234.95.71.91.00.18.031.3.4721.9.23.082.2.46.09
Местоимение-предикатив.00.00.00.02.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.2.831.4.73.23.00.34.03.21.051.1.43.11.02.54.17.02
Числительное (порядковое)1.6.15.21.02.05.00.03.05.05.00.09.31.03.00.11.09.00
Наречие3.84.9166.61.2.02.60.052.2.544.22.3.64.093.4.77.08
Предикатив1.2.551.71.20.00.11.00.41.12.47.66.14.05.75.02.00
Предлог67124.81214.002.4.90.86.08.241.1.02.00.602.02
Союз12520152.8.00.83.145.6.465.53.1.98.236.3.83.20
Междометие5.1.78.965.6.78.00.06.02.55.12.64.86.08.02.61.09.02
Вводное слово.18.09.29.43.05.00.00.00.14.09.20.20.03.00.21.00.00
Частица7.12.6266.61.5.001.7.152.6.783.94.41.264.7.64.28
Причастие5.6.84.51.75.34.00.02.00.38.062.7.83.23.00.24.11.00
Деепричастие.34.14.18.23.06.00.00.00.03.03.90.08.02.00.31.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182227282929283029
Прилагательное6.36.76.86.96.96.97.17.88.57.6
Глагол14292421201818181717
Местоимение-существительное2515109.78.98.58.17.17.78
Местоименное прилагательное33.63.84.144.54.44.84.44.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.11.21.11.11.31.90.90
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.30.30.30.20.40
Наречие6.55.94.74.43.73.83.83.63.54.1
Предикатив1.8.901.80.80.70.70.70.70.70
Предлог6.361211121211121112
Союз9.65.25.76.46.887.77.77.17.7
Междометие3.1111.11.31.21.31.41.31.2
Вводное слово.40.20.20.10.20.10.20.30.10.10
Частица6.86.864.954.755.74.74.7
Причастие.30.801.11.411.71.41.61.61.5
Деепричастие.30.20.20.20.30.20.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.30
          .    точка107.38
          -    тире52.14
          !    восклицательный знак14.17
          ?    вопросительный знак15.51
          ...    многоточие9.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.30
          !!!    тройной воскл. знак0.24
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.48
          "    кавычка16.78
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие1.91
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Константина Келлера пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алекс Орлов
 38
2. Сергей Недоруб
 37
3. Вячеслав Шалыгин
 36
4. Василий Головачёв
 36
5. Александр Авраменко
 36
6. Фёдор Вихрев
 36
7. Zотов
 36
8. Владислав Жеребьёв
 36
9. Артём Тихомиров
 36
10. Алексей Бессонов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх