fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сын ведьмы
Автор: Наталья Образцова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:782812
Слов в произведении (СВП):123040
Приблизительно страниц:410
Средняя длина слова, знаков:5.03
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.42
СДП авторского текста, знаков:72.05
СДП диалога, знаков:44.34
Доля диалогов в тексте:21.87%
Доля авторского текста в диалогах:4.52%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10058
Активный словарный запас (АСЗ):9340
Активный несловарный запас (АНСЗ):718
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1097.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2459.86 —> 10659-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8959.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:32313 (26.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:90727 (73.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26411 (29.11%)
          Прилагательное9567 (10.54%)
          Глагол24546 (27.05%)
          Местоимение-существительное9668 (10.66%)
          Местоименное прилагательное6275 (6.92%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)752 (0.83%)
          Числительное (порядковое)93 (0.10%)
          Наречие6394 (7.05%)
          Предикатив690 (0.76%)
          Предлог10230 (11.28%)
          Союз11842 (13.05%)
          Междометие2601 (2.87%)
          Вводное слово296 (0.33%)
          Частица9042 (9.97%)
          Причастие1839 (2.03%)
          Деепричастие283 (0.31%)
Служебных слов:50251 (55.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321553910.021.1411.6722214.6.40143.7.41
Прилагательное377.7122.51.2.00.13.041.7.323.861.2.133.21.7.23
Глагол3116271412.061.1411.9732224.7.37133.1.44
Местоимение-существительное9.86.3274.93.9.00.73.025.6.426.66.6.83.2510.61.10
Местоименное прилагательное217.29.42.81.3.00.25.041.8.452.52.7.37.064.88.06
Местоимение-предикатив.02.00.01.02.00.00.00.00.00.00.04.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.521.2.48.20.00.04.01.16.03.70.51.07.03.52.12.00
Числительное (порядковое).39.02.19.03.02.00.00.01.02.00.05.03.00.00.05.00.00
Наречие6.54.6185.31.9.01.38.033.5.383.83.9.52.074.51.13
Предикатив.58.381.2.60.38.00.06.00.23.07.52.49.08.01.41.03.00
Предлог46112.11414.00.57.27.77.23.19.85.06.00.822.5.07
Союз197.425125.3.01.80.058.4.747.17.51.1.30121.5.33
Междометие6.81.51.84.41.6.00.14.002.161.11.9.12.021.6.28.07
Вводное слово.37.23.55.29.09.02.03.01.22.02.16.27.02.01.24.01.01
Частица9.44.6316.12.7.00.98.034.7.834.78.4.81.137.1.75.18
Причастие6.51.4.75.73.63.00.04.04.53.003.4.73.22.01.37.35.02
Деепричастие.46.09.35.16.10.00.02.00.20.00.47.30.04.00.21.05.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15151820222424242424
Прилагательное3.75.677.788.18.598.59.2
Глагол11202424232221212120
Местоимение-существительное12119.797.77.576.86.76.6
Местоименное прилагательное2.55.55.55.65.85.35.35.365.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).60.60.70.80.70.60.60.70.70.70
Числительное (порядковое).00.10.10.10.10.10.10.10.00.00
Наречие6.48.95.95.25.24.64.84.744.5
Предикатив1.60.50.70.50.50.60.40.50.60
Предлог4.85.88.28.69.39.19.19.49.59.5
Союз24128.37.97.87.88.18.57.68
Междометие8.6.901.31.81.71.71.81.81.91.8
Вводное слово.80.30.20.10.20.20.30.10.20.20
Частица9.6129.26.56.86.36.36.76.56.4
Причастие.30.7011.31.51.71.71.922.1
Деепричастие.50.20.20.30.20.20.20.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.09
          .    точка77.76
          -    тире13.44
          !    восклицательный знак6.26
          ?    вопросительный знак10.34
          ...    многоточие5.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.49
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка1.59
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие5.23
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Образцова
 52
2. Галина Романова
 36
3. Елизавета Дворецкая
 36
4. Юлия Остапенко
 35
5. Андрей Буторин
 35
6. Наталья Колесова
 35
7. Елена Хаецкая
 35
8. Анна Гурова
 35
9. Денис Чекалов
 35
10. Екатерина Насута
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх