fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чужая планета
Автор: Север Гансовский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:153863
Слов в произведении (СВП):22931
Приблизительно страниц:83
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.68
СДП авторского текста, знаков:63.72
СДП диалога, знаков:29.19
Доля диалогов в тексте:7.32%
Доля авторского текста в диалогах:2.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4371
Активный словарный запас (АСЗ):4216
Активный несловарный запас (АНСЗ):155
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1176.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2658.89 —> 8516-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4856 (21.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:18075 (78.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5881 (32.54%)
          Прилагательное2146 (11.87%)
          Глагол4282 (23.69%)
          Местоимение-существительное1431 (7.92%)
          Местоименное прилагательное1037 (5.74%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)327 (1.81%)
          Числительное (порядковое)70 (0.39%)
          Наречие1158 (6.41%)
          Предикатив138 (0.76%)
          Предлог2478 (13.71%)
          Союз1547 (8.56%)
          Междометие355 (1.96%)
          Вводное слово57 (0.32%)
          Частица1044 (5.78%)
          Причастие451 (2.50%)
          Деепричастие69 (0.38%)
Служебных слов:8020 (44.37%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3918628.68.4.051.7.2012.8730233.7.20115.9.46
Прилагательное5011151.6.87.00.51.201.9.464.44.7.81.102.22.9.61
Глагол3819198.311.002.5.25121.243173.2.258.34.5.87
Местоимение-существительное5.94.6313.41.7.00.87.004.6.564.33.8.25.155.9.46.10
Местоименное прилагательное206.97.31.91.8.00.31.201.3.253.31.9.31.102.4.61.00
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.21.52.10.46.00.56.10.25.002.41.05.10.20.15.00
Числительное (порядковое)1.5.36.36.10.00.00.00.05.10.00.10.25.00.00.36.00.05
Наречие4.56.71851.2.00.41.053.3.3663.6.10.002.51.2.20
Предикатив.76.251.7.15.31.00.10.00.25.05.56.61.05.10.25.10.05
Предлог70161.81015.053.91.3.56.05.15.76.00.00.562.4.10
Союз136187.73.8.001.1.416.31.36.93.3.61.614.71.2.31
Междометие4.61.8.664.11.6.00.10.001.151.1.81.10.001.20.00
Вводное слово.56.20.51.31.15.00.00.00.20.05.36.10.05.00.20.00.00
Частица5.83.4182.52.001.9.202.1.314.24.7.15.205.11.3.15
Причастие8.72.8.76.56.56.00.05.001.054.2.87.41.00.46.66.05
Деепричастие.41.20.51.15.05.00.00.05.10.00.92.36.05.00.25.00.05

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22182325262828262929
Прилагательное7.78.97.410119.88.69.61310
Глагол11312522201918191614
Местоимение-существительное149.26.65.55.64.553.83.55.5
Местоименное прилагательное2.73.64.15.33.94.45.74.26.55.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)21.71.31.41.51.51.31.61.31.8
Числительное (порядковое).40.50.30.20.30.20.10.70.10.20
Наречие7.865.454.95.24.64.94.64.3
Предикатив1.1.70.80.80.80.40.30.40.30.50
Предлог9.66.31111121112141213
Союз85.76.26.26.66.388.67.27.2
Междометие6.3.601.11.1.9011.11.21.1.90
Вводное слово.70.40.20.00.20.20.10.20.30.20
Частица5.55.34.84.74.34.94.33.43.24.9
Причастие.801.51.71.322.42.12.62.12.7
Деепричастие.30.20.20.30.30.30.20.40.40.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.80
          .    точка97.73
          -    тире10.86
          !    восклицательный знак3.27
          ?    вопросительный знак5.06
          ...    многоточие3.31
          !..    воскл. знак с многоточием1.18
          ?..    вопр. знак с многоточием1.35
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка9.20
          ()    скобки0.92
          :    двоеточие4.19
          ;    точка с запятой0.39




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Север Гансовский
 36
2. Сергей Волков
 31
3. Владимир Васильев
 30
4. Дмитрий Казаков
 30
5. Андрей Фролов
 30
6. Олег Синицын
 30
7. Алексей Корепанов
 30
8. Сергей Палий
 30
9. Андрей Левицкий
 30
10. Максим Хорсун
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх