fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Три шага к опасности
Автор: Север Гансовский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:82982
Слов в произведении (СВП):12498
Приблизительно страниц:44
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.23
СДП авторского текста, знаков:60.18
СДП диалога, знаков:31.37
Доля диалогов в тексте:12.01%
Доля авторского текста в диалогах:2.74%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3336
Активный словарный запас (АСЗ):3231
Активный несловарный запас (АНСЗ):105
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1272.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2883.21 —> 5143-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2798 (22.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9700 (77.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3145 (32.42%)
          Прилагательное1081 (11.14%)
          Глагол2608 (26.89%)
          Местоимение-существительное823 (8.48%)
          Местоименное прилагательное429 (4.42%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)143 (1.47%)
          Числительное (порядковое)30 (0.31%)
          Наречие643 (6.63%)
          Предикатив95 (0.98%)
          Предлог1308 (13.48%)
          Союз829 (8.55%)
          Междометие234 (2.41%)
          Вводное слово35 (0.36%)
          Частица603 (6.22%)
          Причастие166 (1.71%)
          Деепричастие30 (0.31%)
Служебных слов:4292 (44.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401563107.9.001.7.47111.429215.3.479.23.7.66
Прилагательное449.7171.8.66.00.66.192.8.474.83.5.95.192.92.3.19
Глагол462028106.5.092.6.4713.9547213.4.478.72.7.57
Местоимение-существительное66.6313.22.5.00.57.004.4.765.14.47.386.8.95.09
Местоименное прилагательное145.171.7.76.00.47.091.4.282.31.9.28.002.6.38.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.952.4.19.09.00.57.00.00.001.5.85.00.00.57.28.09
Числительное (порядковое)1.3.38.28.00.00.00.00.09.09.09.09.09.00.00.00.00.00
Наречие63.9213.81.6.00.66.192.7.096.22.6.95.193.21.19
Предикатив.57.192.2.57.28.00.00.00.38.09.66.28.19.001.1.00.00
Предлог74163.88.29.2.002.8.95.85.19.191.8.00.00.381.6.19
Союз126.6169.84.00.85.0071.45.231.576.2.28.19
Междометие7.411.24.41.2.00.00.001.001.21.6.19.00.76.19.00
Вводное слово.28.09.66.38.28.00.00.09.09.09.28.09.00.00.38.00.00
Частица5.83.8213.81.9.001.1.092.7.853.93.1.76.094.51.1.00
Причастие6.31.6.95.28.47.00.00.00.19.003.1.57.09.00.09.47.09
Деепричастие.28.28.28.28.09.00.00.00.19.00.66.28.00.00.09.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20202224282927292830
Прилагательное7.47.16.99.49.18.29.89.21110
Глагол16312823212321201720
Местоимение-существительное148.576.45.64.75.83.33.84.2
Местоименное прилагательное23.63.734.12.43.95.23.85
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.901.81.3.90.40.901.31.21
Числительное (порядковое).10.40.20.20.60.40.10.30.20.20
Наречие8.36.65.35.93.94.93.84.954
Предикатив1.61.1.50.60.50.401.70.30.60
Предлог8.58.2111211111212139
Союз7.85.26.15.76.487.37.38.76.6
Междометие6.11.31.51.42.21.5.901.2.701.4
Вводное слово.70.30.10.20.50.30.10.30.30.00
Частица6.34.85.44.454.55.44.15.74.6
Причастие.30.6011.41.31.81.51.7.902
Деепричастие.40.20.20.20.10.10.10.60.70.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.58
          .    точка104.98
          -    тире13.20
          !    восклицательный знак3.04
          ?    вопросительный знак6.40
          ...    многоточие6.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.56
          ?..    вопр. знак с многоточием1.28
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка9.52
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие3.04
          ;    точка с запятой0.40




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Север Гансовский
 34
2. Сергей Волков
 29
3. Олег Верещагин
 29
4. Борис Акунин
 29
5. Марина и Сергей Дяченко
 29
6. Дмитрий Казаков
 29
7. Владимир Васильев
 29
8. Андрей Левицкий
 29
9. Дмитрий Емец
 29
10. Сергей Палий
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх