fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: На краю одиночества
Автор: Екатерина Насута
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:640262
Слов в произведении (СВП):95961
Приблизительно страниц:321
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:42.27
СДП авторского текста, знаков:43.87
СДП диалога, знаков:40.75
Доля диалогов в тексте:49.7%
Доля авторского текста в диалогах:6.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9491
Активный словарный запас (АСЗ):9044
Активный несловарный запас (АНСЗ):447
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1141.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2584.93 —> 9386-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24176 (25.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71785 (74.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20571 (28.66%)
          Прилагательное7469 (10.40%)
          Глагол19914 (27.74%)
          Местоимение-существительное7965 (11.10%)
          Местоименное прилагательное4628 (6.45%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)786 (1.09%)
          Числительное (порядковое)124 (0.17%)
          Наречие5049 (7.03%)
          Предикатив972 (1.35%)
          Предлог6716 (9.36%)
          Союз10266 (14.30%)
          Междометие1644 (2.29%)
          Вводное слово299 (0.42%)
          Частица7222 (10.06%)
          Причастие807 (1.12%)
          Деепричастие196 (0.27%)
Служебных слов:38959 (54.27%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2613558.213.001.3.149.81.217224.6.28132.7.63
Прилагательное325.3121.81.9.00.16.002.213.17.92.083.4.96.14
Глагол401725139.4.151.8.27101.627244.4.28131.5.63
Местоимение-существительное8.77.6345.32.9.011.1.037.3.874.56.5.47.5213.57.16
Местоименное прилагательное205.1122.62.01.35.132.3.392.12.7.33.113.7.47.03
Местоимение-предикатив.01.00.09.01.00.00.00.00.00.00.01.03.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.7.621.1.40.19.01.16.01.25.10.67.97.18.01.83.10.00
Числительное (порядковое).66.03.18.01.01.00.00.03.03.00.10.14.00.00.04.01.01
Наречие4.88.1164.51.6.04.42.003.7.822.94.8.56.116.5.72.05
Предикатив.82.472.1.81.30.00.03.00.51.04.54.81.21.03.72.08.00
Предлог449.538.712.00.86.23.83.10.081.3.05.001.95.00
Союз268.223165.3.01.88.27101.79.57.71.2.9512.82.09
Междометие5.9.901.94.81.01.10.031.3511.2.15.081.3.05.05
Вводное слово.44.32.71.53.16.00.04.00.19.05.28.28.01.03.24.03.00
Частица9.85.6365.92.7.011.4.084.91.34.77.1.77.166.8.32.19
Причастие3.6.69.63.35.28.00.04.01.30.041.5.45.16.05.35.15.00
Деепричастие.29.10.28.24.11.00.03.00.14.05.37.24.03.00.40.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202123242224232424
Прилагательное66.47.58.27.98.38.59.19.69.1
Глагол12272624222222211920
Местоимение-существительное15107.86.96.56.85.95.96.56.2
Местоименное прилагательное2.44.24.94.75.46.15.75.95.76
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).70.80.80.90.80.701.1.90.80.70
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.10.20.10.10.10
Наречие5.16.35.84.855.15.24.75.44.9
Предикатив1.91.3.90.90.70.60.80.70.80.80
Предлог5.157.77.87.887.48.38.58.2
Союз228.17.799.69.58.98.99.59.2
Междометие3.801.21.71.71.72.11.91.81.6
Вводное слово.60.50.20.20.20.20.30.20.20.30
Частица7.28.87.97.17.57.77.37.27.47.6
Причастие.30.50.801.11.1.90.801.511.4
Деепричастие.20.10.20.20.20.30.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.04
          .    точка123.50
          -    тире21.81
          !    восклицательный знак1.48
          ?    вопросительный знак17.56
          ...    многоточие26.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка0.40
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.26
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Екатерина Насута
 50
2. Кира Измайлова
 37
3. Вера Ковальчук
 36
4. Ольга Пашнина
 36
5. Ольга Онойко
 36
6. Татьяна Корсакова
 36
7. Юлия Остапенко
 35
8. Олег Рой
 35
9. Наталья Игнатова
 35
10. Галина Гончарова
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх