fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Смерти.net
Автор: Татьяна Замировская
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:800929
Слов в произведении (СВП):118128
Приблизительно страниц:404
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.28
СДП авторского текста, знаков:113.49
СДП диалога, знаков:51.36
Доля диалогов в тексте:32.93%
Доля авторского текста в диалогах:13.47%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11473
Активный словарный запас (АСЗ):10323
Активный несловарный запас (АНСЗ):1150
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1062.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2487.98 —> 10475-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10573.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31632 (26.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:86496 (73.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24869 (28.75%)
          Прилагательное10826 (12.52%)
          Глагол20267 (23.43%)
          Местоимение-существительное12847 (14.85%)
          Местоименное прилагательное6027 (6.97%)
          Местоимение-предикатив33 (0.04%)
          Числительное (количественное)1211 (1.40%)
          Числительное (порядковое)201 (0.23%)
          Наречие6267 (7.25%)
          Предикатив1250 (1.45%)
          Предлог10218 (11.81%)
          Союз10043 (11.61%)
          Междометие2125 (2.46%)
          Вводное слово393 (0.45%)
          Частица8218 (9.50%)
          Причастие1549 (1.79%)
          Деепричастие227 (0.26%)
Служебных слов:50131 (57.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3217321210.011.7.26111.826255.5.51133.8.56
Прилагательное4413112.91.4.02.45.092.5.534.25.51.1.113.61.9.20
Глагол281518179.8.041.9.259.91.828203.1.42111.4.31
Местоимение-существительное9.89399.65.1.041.1.099.51.77.46.5.78.9015.78.09
Местоименное прилагательное2086.64.42.4.01.42.211.6.4722.4.46.103.8.80.07
Местоимение-предикатив.00.00.19.02.01.00.00.00.01.00.02.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.911.5.54.30.00.36.02.42.07.89.96.10.00.49.13.04
Числительное (порядковое)1.1.09.11.03.05.00.03.00.04.00.03.22.01.01.07.06.00
Наречие4.25.3167.41.5.06.62.023.6.7844.9.89.204.8.79.09
Предикатив1.2.411.91.3.40.00.09.00.64.20.721.1.34.05.97.04.01
Предлог43143.29.916.001.8.54.91.06.571.6.08.0011.9.01
Союз136.418203.9.12.88.155.9.966.55.21.5.437.6.83.16
Междометие6.21.21.25.31.1.00.05.01.95.17.891.1.17.061.1.19.01
Вводное слово.28.18.68.59.18.00.04.00.21.10.28.39.05.00.35.01.00
Частица95.4288.12.011.3.073.5.894.25.74.266.61.15
Причастие5.32.61.48.43.00.08.02.39.062.7.62.14.00.49.33.01
Деепричастие.25.11.17.34.10.00.00.00.10.04.58.09.03.04.22.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11161820222223222423
Прилагательное4.66.37.47.58.59.19.4119.29.9
Глагол13212322191918171716
Местоимение-существительное22171311119.79.89.29.49
Местоименное прилагательное2.34.94.85.654.85.45.65.86.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.21.11.11.11.1.901.21.1.80
Числительное (порядковое).10.20.10.20.20.20.20.20.20.20
Наречие7.86.765.35.25.15.24.55.15.3
Предикатив2.21.211.21.11.11.11.1.801
Предлог76.48.18.69.59.39.48.99.39.5
Союз157.47.487.37.68.3988.3
Междометие5.41.21.31.41.31.71.61.61.61.5
Вводное слово.70.60.50.40.20.30.40.20.20.20
Частица7.19.27.77.27.26.86.57.36.87
Причастие.30.60.801111.311.11.7
Деепричастие.40.10.10.10.20.20.10.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.33
          .    точка71.99
          -    тире37.49
          !    восклицательный знак5.63
          ?    вопросительный знак11.70
          ...    многоточие0.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка4.44
          ()    скобки5.23
          :    двоеточие7.17
          ;    точка с запятой1.43




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Татьяны Замировской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 38
2. Дмитрий Быков
 37
3. Виктор Пелевин
 36
4. Дмитрий Вересов
 36
5. Ольга Лукас
 36
6. Андрей Васильев
 36
7. Макс Фрай
 35
8. Наталья Игнатова
 35
9. Ант Скаландис
 35
10. Юлий Буркин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх