fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Стилет для "Тайфуна"
Автор: Михаил Егорович Алексеев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:553279
Слов в произведении (СВП):79320
Приблизительно страниц:296
Средняя длина слова, знаков:5.64
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.21
СДП авторского текста, знаков:79.08
СДП диалога, знаков:44.46
Доля диалогов в тексте:32.38%
Доля авторского текста в диалогах:1.54%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8741
Активный словарный запас (АСЗ):8056
Активный несловарный запас (АНСЗ):685
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1166.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2637.98 —> 8768-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16326 (20.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62994 (79.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24325 (38.61%)
          Прилагательное7339 (11.65%)
          Глагол12436 (19.74%)
          Местоимение-существительное4137 (6.57%)
          Местоименное прилагательное2948 (4.68%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)1136 (1.80%)
          Числительное (порядковое)418 (0.66%)
          Наречие2914 (4.63%)
          Предикатив436 (0.69%)
          Предлог8723 (13.85%)
          Союз5921 (9.40%)
          Междометие1118 (1.77%)
          Вводное слово127 (0.20%)
          Частица3656 (5.80%)
          Причастие1704 (2.71%)
          Деепричастие252 (0.40%)
Служебных слов:26886 (42.68%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное7425558.18.3.002.71.68.9.9341294.5.24118.7.85
Прилагательное567.3131.81.00.01.46.101.6.225.75.7.91.061.21.6.15
Глагол4016168.17.032.4.686.1.9831112.4.227.24.6.32
Местоимение-существительное9.25.4183.11.9.00.65.133.5.464.73.24.226.2.68.16
Местоименное прилагательное214.65.91.5.66.00.29.04.82.211.71.6.19.012.6.53.04
Местоимение-предикатив.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.31.71.3.26.18.001.3.79.12.061.1.72.10.01.37.16.06
Числительное (порядковое)3.5.63.38.09.07.00.09.00.04.01.29.29.01.01.10.06.00
Наречие5.25.29.92.91.01.53.062.354.92.4.38.042.9.84.06
Предикатив.41.281.2.43.18.00.09.00.13.03.63.56.10.00.35.07.03
Предлог74172.28.513.004.21.1.62.04.32.66.16.00.323.2.18
Союз208.4167.33.2.001.2.354.9.688.13.7.81.266.61.6.46
Междометие4.81.001.13.81.00.09.01.72.071.1.94.13.04.73.21.01
Вводное слово.25.22.32.16.04.00.00.01.13.03.13.10.01.00.22.00.01
Частица63.3203.11.2.001.2.152.6.603.94.5.49.163.6.81.22
Причастие1121.1.73.51.00.21.09.73.105.6.87.26.00.34.25.04
Деепричастие.73.29.38.19.09.00.00.01.07.041.29.03.01.16.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18242930323334353535
Прилагательное6.28.28.48.89.410119.41111
Глагол13191920181716151616
Местоимение-существительное8.29.27.25.74.73.94.34.33.93.6
Местоименное прилагательное34.94.34.23.63.83.53.93.63.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.41.51.61.51.61.71.71.41.5
Числительное (порядковое).70.60.50.50.50.60.70.40.50.40
Наречие7.45.44.13.13.2332.92.82.5
Предикатив1.3.90.40.50.50.70.50.50.20.40
Предлог129.51111121110121111
Союз156.65.66.16.36.77.26.96.97.5
Междометие4.411.11.31.21.41.31.21.31
Вводное слово.40.30.10.20.10.10.10.20.10.10
Частица7.77.15.44.84.53.93.73.643.6
Причастие.801.41.72.122.32.72.72.52.4
Деепричастие.80.30.30.10.30.20.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая88.12
          .    точка88.10
          -    тире16.28
          !    восклицательный знак13.78
          ?    вопросительный знак5.58
          ...    многоточие1.40
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка11.06
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие2.18
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Егорович Алексеев
 55
2. Фёдор Вихрев
 42
3. Комбат Найтов
 39
4. Алексей Махров
 38
5. Анатолий Логинов
 38
6. Андрей Земляной
 38
7. Дмитрий Черкасов
 38
8. Анатолий Матвиенко
 37
9. Вадим Полищук
 37
10. Сергей Тармашев
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх