fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Я хочу твою шкуру, дракон! или Заберите свой дар!
Автор: Маруся Хмельная
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:464147
Слов в произведении (СВП):67694
Приблизительно страниц:229
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.36
СДП авторского текста, знаков:63.44
СДП диалога, знаков:42.96
Доля диалогов в тексте:44.51%
Доля авторского текста в диалогах:13.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8026
Активный словарный запас (АСЗ):7369
Активный несловарный запас (АНСЗ):657
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1113.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2580.91 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16171 (23.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51523 (76.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14494 (28.13%)
          Прилагательное4775 (9.27%)
          Глагол13124 (25.47%)
          Местоимение-существительное7279 (14.13%)
          Местоименное прилагательное3155 (6.12%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)494 (0.96%)
          Числительное (порядковое)124 (0.24%)
          Наречие2883 (5.60%)
          Предикатив482 (0.94%)
          Предлог6247 (12.12%)
          Союз5707 (11.08%)
          Междометие1353 (2.63%)
          Вводное слово223 (0.43%)
          Частица4488 (8.71%)
          Причастие758 (1.47%)
          Деепричастие152 (0.30%)
Служебных слов:28610 (55.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311338118.8.021.3.287.6.8428254.5.66133.1.55
Прилагательное355.3132.41.2.00.23.021.2.343.44.9.69.112.41.1.14
Глагол4114232011.001.5.277.9.9335173.6.37112.4.32
Местоимение-существительное119.4437.94.1.02.98.218.4.96105.71.2.6214.89.27
Местоименное прилагательное255.77.52.71.1.00.12.071.1.522.42.23.143.1.98.05
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.94.78.25.36.02.05.02.14.05.66.55.09.02.50.11.00
Числительное (порядковое)1.00.12.25.02.02.00.00.02.05.00.09.27.02.00.07.05.00
Наречие3.14.2156.61.3.02.34.072.393.53.5.53.093.7.59.09
Предикатив.82.281.5.66.23.00.04.00.36.09.36.59.20.04.69.05.00
Предлог53114.41517.001.6.66.59.09.181.5.00.021.11.7.00
Союз146.623173.5.00.69.185.6.616.95.71.5.398.71.25
Междометие6.21.41.56.71.6.00.12.001.00.141.21.3.21.041.2.04.12
Вводное слово.41.04.73.59.16.00.00.00.23.00.30.50.18.00.20.00.00
Частица7.44.3317.61.5.00.93.053.9.734.56.4.96.395.8.71.12
Причастие5.3.62.80.66.23.00.07.00.28.002.6.69.27.02.27.11.02
Деепричастие.43.14.32.34.18.00.02.00.11.04.62.11.04.00.27.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12151823242527252826
Прилагательное4.66.26.57.57.17.57.68.87.38.7
Глагол14242322222120201820
Местоимение-существительное191612119.58.58.57.87.77.2
Местоименное прилагательное2.64.35.44.84.85.45.15.95.15.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.70.70.80.90.90.60.80.60.60
Числительное (порядковое).20.30.10.20.20.10.30.20.30.00
Наречие6.36.34.84.23.53.63.63.13.93.6
Предикатив1.8.90.60.90.60.40.50.40.60.60
Предлог6.37.310101011119.81010
Союз167.47.96.77.78.17.48.37.98.2
Междометие6.41.21.51.61.71.81.21.61.31.5
Вводное слово.70.40.40.20.30.40.30.30.20.20
Частица8.49.17.46.865.85.86.466.4
Причастие.30.40.801.11.51.41.21.41.91.5
Деепричастие.50.20.20.20.10.20.30.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.05
          .    точка101.31
          -    тире35.84
          !    восклицательный знак5.76
          ?    вопросительный знак17.45
          ...    многоточие5.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.40
          "    кавычка2.98
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие3.09
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Маруся Хмельная
 51
2. Наталья Косухина
 41
3. Милена Завойчинская
 41
4. Олег Рой
 41
5. Ольга Пашнина
 40
6. Настя Любимка
 40
7. Франциска Вудворт
 40
8. Ева Никольская
 40
9. Галина Долгова
 39
10. Валерия Чернованова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх