fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Крадуш. Тёмные души
Автор: Ольга Болдырева
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:586660
Слов в произведении (СВП):84771
Приблизительно страниц:300
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.62
СДП авторского текста, знаков:74.1
СДП диалога, знаков:55.73
Доля диалогов в тексте:44.6%
Доля авторского текста в диалогах:8.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9248
Активный словарный запас (АСЗ):8881
Активный несловарный запас (АНСЗ):367
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1234.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2805.42 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19115 (22.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65656 (77.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19985 (30.44%)
          Прилагательное7596 (11.57%)
          Глагол16629 (25.33%)
          Местоимение-существительное6660 (10.14%)
          Местоименное прилагательное2834 (4.32%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)825 (1.26%)
          Числительное (порядковое)185 (0.28%)
          Наречие3505 (5.34%)
          Предикатив778 (1.18%)
          Предлог7538 (11.48%)
          Союз7173 (10.93%)
          Междометие1466 (2.23%)
          Вводное слово264 (0.40%)
          Частица5549 (8.45%)
          Причастие1128 (1.72%)
          Деепричастие251 (0.38%)
Служебных слов:31744 (48.35%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361644126.5.001.3.338.31.325305.2.55154.1.55
Прилагательное475.9192.1.86.00.54.062.573.671.1.062.61.3.24
Глагол452121158.2.062.4.368.11.738193.7.31123.1.46
Местоимение-существительное6.99.2353.11.7.03.58.066.6.985.84.5.22.5312.46.14
Местоименное прилагательное174.45.52.39.00.39.06.86.461.51.4.24.062.3.46.03
Местоимение-предикатив.01.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.51.3.24.19.00.25.03.12.061.1.54.04.00.37.17.01
Числительное (порядковое)1.6.10.35.01.01.00.00.00.04.01.10.15.01.00.10.03.00
Наречие3.54.7154.61.00.00.35.042.1.643.52.9.61.114.5.55.11
Предикатив.96.552.6.85.31.01.03.03.54.15.61.71.11.04.68.07.00
Предлог57163812.011.7.76.49.15.10.71.04.00.332.4.04
Союз16924112.6.001.367.1.897.14.51.379.11.2.26
Междометие6.51.51.34.61.00.11.03.72.21.891.25.01.93.17.07
Вводное слово.46.28.76.43.15.00.00.00.17.08.18.28.08.01.43.01.00
Частица7.35.1335.41.7.001.4.043.213.96.57.215.2.62.31
Причастие7.61.2.44.18.17.00.04.04.33.112.9.87.17.00.24.15.07
Деепричастие.39.33.32.26.01.00.00.00.03.04.98.17.01.01.57.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172124252627272828
Прилагательное6.38.38.69.19.79.710109.510
Глагол14242423222021201920
Местоимение-существительное18119.38.17.36.36.25.75.55.4
Местоименное прилагательное1.933.53.43.73.33.73.53.84.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.1.901.901.9011.21.2
Числительное (порядковое).30.30.20.30.20.20.10.30.20.20
Наречие5.66.74.84.14.14.33.543.13.1
Предикатив1.81.2111.70.70.70.70.90
Предлог77.59.19.19.29.68.89.7119.6
Союз147.47.47.57.98.78.78.78.78.6
Междометие5.51.31.21.21.61.81.21.71.41.3
Вводное слово1.50.30.30.30.20.20.10.20.10
Частица7.98.97.86.76.26.46.36.266.2
Причастие.50.901.11.21.51.71.51.81.41.7
Деепричастие.90.40.20.20.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.33
          .    точка82.59
          -    тире31.92
          !    восклицательный знак7.20
          ?    вопросительный знак10.95
          ...    многоточие5.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.57
          "    кавычка4.08
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие3.10
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Болдырева
 53
2. Катерина Полянская
 41
3. Дмитрий Дашко
 41
4. Ольга Пашнина
 41
5. Ирина Шевченко
 40
6. Сергей Ковалёв
 40
7. Вадим Панов
 40
8. Алексей Верт
 40
9. Лана Ежова
 40
10. Наталья Жильцова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх