fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Развод с магнатом
Автор: Елена Жаринова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:398776
Слов в произведении (СВП):57806
Приблизительно страниц:205
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.1
СДП авторского текста, знаков:89.38
СДП диалога, знаков:54.1
Доля диалогов в тексте:29.22%
Доля авторского текста в диалогах:12.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6977
Активный словарный запас (АСЗ):6772
Активный несловарный запас (АНСЗ):205
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1163.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2581.33 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12515 (21.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45291 (78.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14351 (31.69%)
          Прилагательное4789 (10.57%)
          Глагол10666 (23.55%)
          Местоимение-существительное4894 (10.81%)
          Местоименное прилагательное3205 (7.08%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)531 (1.17%)
          Числительное (порядковое)73 (0.16%)
          Наречие2656 (5.86%)
          Предикатив369 (0.81%)
          Предлог5653 (12.48%)
          Союз3772 (8.33%)
          Междометие1069 (2.36%)
          Вводное слово144 (0.32%)
          Частица2890 (6.38%)
          Причастие847 (1.87%)
          Деепричастие154 (0.34%)
Служебных слов:21786 (48.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4517441312.001.3.22111.130235.4.409.65.3.88
Прилагательное457.5172.11.1.02.54.001.6.343.64.5.84.121.91.9.22
Глагол3815221716.022.169.11.139153.7.189.72.8.36
Местоимение-существительное9.48.5364.33.1.02.68.007.1.765.24.62.6411.64.12
Местоименное прилагательное317.37.42.91.4.00.44.141.7.502.71.7.22.102.9.52.02
Местоимение-предикатив.02.00.04.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.921.6.30.26.02.22.04.16.04.86.56.02.00.42.10.02
Числительное (порядковое).92.08.16.00.02.00.00.00.00.00.00.12.00.00.06.02.00
Наречие4.55.2156.21.7.02.34.082.4.344.12.5.38.103.71.2.04
Предикатив.70.341.9.66.24.00.02.00.50.10.78.36.08.02.44.06.02
Предлог56152.61218.001.9.54.72.06.041.1.00.02.401.8.16
Союз125.815113.9.00.74.025.8.7062.81.226.3.62.20
Междометие6.61.21.43.91.6.00.22.061.4.121.11.5.02.00.96.26.08
Вводное слово.38.12.48.66.12.00.00.00.04.02.18.36.02.00.20.04.00
Частица4.74.1264.61.5.001.002.6.583.53.4.36.143.8.70.12
Причастие6.21.2.62.50.58.00.04.00.62.084.3.58.18.04.36.22.04
Деепричастие.36.18.44.12.12.00.02.02.14.001.2.08.00.00.16.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212324252727282727
Прилагательное5.576.97.68.98.69.49.28.39
Глагол12242524212019171919
Местоимение-существительное18139.6108.67.86.96.96.66.7
Местоименное прилагательное2.94.84.54.95.55.36.87.26.85.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.31.801.2.70.8011
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.10.00.20.10.30
Наречие6.96.94.94.54.44.84.14.54.24
Предикатив1.4.801.1.60.70.50.50.50.50.50
Предлог8.67.27.7109.81111101111
Союз1255.85.86.26.667.57.56.7
Междометие8.2.80.901.11.81.51.41.41.61.3
Вводное слово.80.30.40.20.20.20.20.20.20.20
Частица4.76.66.95.454.854.45.35.4
Причастие.40.801.31.31.61.61.91.51.21.7
Деепричастие.70.30.30.20.20.10.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.03
          .    точка74.08
          -    тире23.86
          !    восклицательный знак4.53
          ?    вопросительный знак7.54
          ...    многоточие4.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.31
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка8.48
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.60
          ;    точка с запятой0.66




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Жаринова
 46
2. Кирилл Бенедиктов
 39
3. Светлана Синявская
 38
4. Вадим Панов
 37
5. Альбина Нури
 37
6. Олег Рой
 37
7. Медина Мирай
 37
8. Олег Авраменко
 37
9. Виктор Глебов
 37
10. Алексей Бессонов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх