FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тутанканара — тот, кого остановить невозможно
Автор: Сергей Подгорных
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:572056
Слов в произведении (СВП):82256
Приблизительно страниц:300
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.28
СДП авторского текста, знаков:65.54
СДП диалога, знаков:48.83
Доля диалогов в тексте:20.34%
Доля авторского текста в диалогах:13.72%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9082
Активный словарный запас (АСЗ):8278
Активный несловарный запас (АНСЗ):804
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1148.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2637.52 —> 7429-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17507 (21.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64749 (78.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18536 (28.63%)
          Прилагательное6181 (9.55%)
          Глагол13379 (20.66%)
          Местоимение-существительное5050 (7.80%)
          Местоименное прилагательное2830 (4.37%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)402 (0.62%)
          Числительное (порядковое)117 (0.18%)
          Наречие1882 (2.91%)
          Предикатив83 (0.13%)
          Предлог7133 (11.02%)
          Союз2579 (3.98%)
          Междометие3 (0.00%)
          Вводное слово18 (0.03%)
          Частица2238 (3.46%)
          Причастие1614 (2.49%)
          Деепричастие59 (0.09%)
Служебных слов:19856 (30.67%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.67
          .    точка104.94
          -    тире15.43
          !    восклицательный знак2.01
          ?    вопросительный знак3.89
          ...    многоточие0.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка8.42
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие2.59
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Подгорных
 54
2. Сергей Лукьяненко
 41
3. Сергей Сухинов
 41
4. Дмитрий Янковский
 41
5. Александр Зорич
 41
6. Владислав Выставной
 40
7. Алексей Живой
 40  – ожидает пересчёта
8. Андрей Столяров
 40
9. Александр Лидин
 39
10. [Для текстов по лингвоанализу]
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх