fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Скорость Тьмы
Автор: Валентин Леженда
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:443266
Слов в произведении (СВП):61477
Приблизительно страниц:230
Средняя длина слова, знаков:5.64
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.31
СДП авторского текста, знаков:67.99
СДП диалога, знаков:50.63
Доля диалогов в тексте:37.24%
Доля авторского текста в диалогах:9.7%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8551
Активный словарный запас (АСЗ):8061
Активный несловарный запас (АНСЗ):490
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1302.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2991.73 —> 3648-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13950 (22.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47527 (77.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15786 (33.21%)
          Прилагательное6548 (13.78%)
          Глагол11058 (23.27%)
          Местоимение-существительное4024 (8.47%)
          Местоименное прилагательное2620 (5.51%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)680 (1.43%)
          Числительное (порядковое)258 (0.54%)
          Наречие3171 (6.67%)
          Предикатив619 (1.30%)
          Предлог5668 (11.93%)
          Союз3557 (7.48%)
          Междометие1000 (2.10%)
          Вводное слово159 (0.33%)
          Частица3413 (7.18%)
          Причастие1397 (2.94%)
          Деепричастие183 (0.39%)
Служебных слов:20629 (43.40%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4523547.97.001.81.4131.524174.7.46146.21.00
Прилагательное62122021.3.00.56.132.614.13.98.042.53.1.27
Глагол352219119.6.022.56111.634123.4.197.75.4.48
Местоимение-существительное7.37.1255.12.7.02.73.046.1.904.33.5.75.428.5.69.13
Местоименное прилагательное226.95.31.71.8.00.36.101.6.401.91.8.19.082.6.50.06
Местоимение-предикатив.02.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.61.8.31.42.02.38.29.21.001.6.82.08.00.38.27.02
Числительное (порядковое)3.8.21.13.02.00.00.04.00.06.02.10.19.00.00.08.10.00
Наречие4.27205.41.6.02.34.082.6.694.42.5.59.114.81.5.10
Предикатив.86.712.51.3.52.00.08.00.92.19.98.86.15.08.77.08.02
Предлог54181.88.214.002.61.3.69.17.13.88.08.00.483.9.04
Союз8.95.9138.93.02.84.215.21.16.14.8.54.236.6.88.17
Междометие4.91.61.441.4.00.19.001.1.151.31.2.08.00.75.52.00
Вводное слово.34.31.50.59.10.00.04.00.23.10.19.17.02.00.31.00.00
Частица5.63.9254.52.001.4.043.51.14.45.2.40.344.7.98.11
Причастие112.91.40.59.00.08.041.085.9.38.29.02.40.36.04
Деепричастие.73.25.38.08.08.00.02.00.11.171.19.00.00.31.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22222424252828292930
Прилагательное8.29.19.110111112131212
Глагол12222523201818171716
Местоимение-существительное11108.77.265.14.94.63.84.3
Местоименное прилагательное2.94.24.34.54.64.6445.54.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.1.901.21.31.21.31.31.31.4
Числительное (порядковое).50.50.20.50.50.40.40.40.70.40
Наречие7.66.35.25.34.74.64.54.64.44.1
Предикатив2.31.2.70.90.901.90.90.70.90
Предлог9.37.98.18.8109.2119.61011
Союз8.76.25.14.85.46.36.26.25.75.7
Междометие5111.41.31.71.61.11.41.1
Вводное слово.80.30.30.20.20.20.30.10.20.10
Частица76.16.45.25.55.45.65.44.54.8
Причастие1.31.31.62.32.92.42.53.12.72.7
Деепричастие.70.20.20.30.30.40.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.01
          .    точка93.77
          -    тире25.10
          !    восклицательный знак1.72
          ?    вопросительный знак12.82
          ...    многоточие9.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка15.60
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие3.63
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валентин Леженда
 43
2. Кирилл Алейников
 40
3. Алексей Бессонов
 39
4. Павел Марушкин
 39
5. Сергей Вольнов
 39
6. Игорь Шенгальц
 39
7. Вячеслав Шалыгин
 39
8. Виктор Точинов
 39
9. Владислав Выставной
 38
10. Дмитрий Федотов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх