fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Остров Свободы
Автор: Алекс Бор
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:177863
Слов в произведении (СВП):25542
Приблизительно страниц:92
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:87.95
СДП авторского текста, знаков:101.39
СДП диалога, знаков:56.79
Доля диалогов в тексте:19.55%
Доля авторского текста в диалогах:14.43%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4978
Активный словарный запас (АСЗ):4785
Активный несловарный запас (АНСЗ):193
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1162.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2774.52 —> 6852-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5252 (20.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:20290 (79.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6970 (34.35%)
          Прилагательное2724 (13.43%)
          Глагол4443 (21.90%)
          Местоимение-существительное1410 (6.95%)
          Местоименное прилагательное1140 (5.62%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)236 (1.16%)
          Числительное (порядковое)68 (0.34%)
          Наречие1203 (5.93%)
          Предикатив134 (0.66%)
          Предлог2403 (11.84%)
          Союз1974 (9.73%)
          Междометие458 (2.26%)
          Вводное слово72 (0.35%)
          Частица1466 (7.23%)
          Причастие385 (1.90%)
          Деепричастие64 (0.32%)
Служебных слов:8988 (44.30%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4725536.513.001.3.7013.9230285.5.48144.8.87
Прилагательное671115.741.1.00.52.002.1.443.85.41.2.093.71.44
Глагол3821209.59.4.001.2.489.21.135154.449.84.1.48
Местоимение-существительное6.65.22221.8.04.61.095.1.392.72.4.52.528.2.26.04
Местоименное прилагательное197.482.4.92.00.61.172.3.311.61.4.17.003.5.57.00
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.31.1.35.31.00.22.09.35.00.65.65.00.04.44.09.00
Числительное (порядковое)2.4.17.04.00.00.00.04.00.04.00.04.09.04.00.13.00.00
Наречие4.95163.5.83.00.17.042.8.524.83.8.65.175.21.17
Предикатив.48.312.65.17.00.04.00.09.00.35.61.04.00.44.00.04
Предлог54191.36.913.001.91.1.70.04.17.87.09.00.312.3.04
Союз178.5169.84.7.001.006.2.528.23.4.92.356.2.92.22
Междометие7.21.7.793.8.92.00.09.00.79.00.832.2.13.00.92.22.00
Вводное слово.61.09.35.57.17.00.04.04.17.00.04.52.09.00.26.00.00
Частица8.63.7272.9.92.001.7.002.8.393.46.8.61.003.9.70.09
Причастие5.83.2.39.35.17.00.04.00.52.004.2.44.09.04.31.26.00
Деепричастие.61.13.57.13.09.00.00.00.09.00.74.13.04.00.13.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22232427282828293030
Прилагательное6.18.18.910111110131113
Глагол9.2242422191818181816
Местоимение-существительное138.56.54.54.96.54.14.46.33.1
Местоименное прилагательное2.444.43.84.64.64.84.44.54.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).70.80.901.21.3.801.1.90.801
Числительное (порядковое).20.50.30.30.10.30.10.00.20.70
Наречие5.77.55.14.64.954.83.93.74.9
Предикатив1.3.70.80.40.80.30.30.60.30.80
Предлог8.96.38.6109.59.7118.3109.5
Союз166.16.76.46.877.486.77.1
Междометие6.711.11.21.51.62.1.70.801.8
Вводное слово1.1.40.40.20.40.20.40.20.20.10
Частица6.67.86.85.95.75.46.366.16.5
Причастие.20.901.21.61.61.91.12.41.61.5
Деепричастие.40.30.20.10.20.40.10.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.36
          .    точка59.90
          -    тире24.98
          !    восклицательный знак2.58
          ?    вопросительный знак3.99
          ...    многоточие15.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка7.05
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие2.74
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Алекса Бора пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Романова
 33  – ожидает пересчёта
2. Кирилл Алейников
 33  – ожидает пересчёта
3. Олег Рой
 32  – ожидает пересчёта
4. Александр Зорич
 32  – ожидает пересчёта
5. Альбина Нури
 32  – ожидает пересчёта
6. Сергей Вольнов
 32  – ожидает пересчёта
7. Ольга Онойко
 32  – ожидает пересчёта
8. Елена Жаринова
 32  – ожидает пересчёта
9. Олег Никитин
 32  – ожидает пересчёта
10. Владимир Контровский
 32  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх