fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Охотники на мамонтов
Автор: Сергей Покровский
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1162818
Слов в произведении (СВП):178448
Приблизительно страниц:612
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.56
СДП авторского текста, знаков:68.31
СДП диалога, знаков:34.35
Доля диалогов в тексте:14.96%
Доля авторского текста в диалогах:11.5%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11465
Активный словарный запас (АСЗ):10803
Активный несловарный запас (АНСЗ):662
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1114.08
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2462.10 —> 10637-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8613.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:34625 (19.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:143823 (80.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное47951 (33.34%)
          Прилагательное17406 (12.10%)
          Глагол34696 (24.12%)
          Местоимение-существительное10711 (7.45%)
          Местоименное прилагательное7561 (5.26%)
          Местоимение-предикатив19 (0.01%)
          Числительное (количественное)1980 (1.38%)
          Числительное (порядковое)307 (0.21%)
          Наречие7316 (5.09%)
          Предикатив1075 (0.75%)
          Предлог17994 (12.51%)
          Союз12059 (8.38%)
          Междометие2641 (1.84%)
          Вводное слово191 (0.13%)
          Частица8036 (5.59%)
          Причастие2846 (1.98%)
          Деепричастие492 (0.34%)
Служебных слов:59704 (41.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4521577.59.6.031.4.289.9027335.24115.9.81
Прилагательное636.816.78.92.00.30.061.3.563.76.5.51.062.21.4.55
Глагол4223221312.022.6.33111.245143.5.369.14.34
Местоимение-существительное7.95.8311.91.6.02.73.073.3.574.52.2.26.076.4.39.09
Местоименное прилагательное206.68.21.8.84.01.25.091.1.562.81.5.26.032.3.44.05
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.31.6.26.27.01.10.01.20.051.3.79.05.01.55.13.00
Числительное (порядковое)1.09.28.01.01.00.01.01.00.00.05.18.00.00.09.03.01
Наречие4.94153.5.88.01.44.031.8.2652.6.44.033.92.09
Предикатив.62.342.2.35.14.00.03.01.18.06.57.44.11.00.46.09.00
Предлог64182.61013.002.3.70.71.52.11.86.13.00.492.5.17
Союз159.9225.42.9.011.1.135.3.425.72.2.60.084.1.95.36
Междометие51.91.42.71.2.00.16.03.78.07.85.91.13.02.86.15.07
Вводное слово.10.11.30.18.05.00.00.00.05.01.09.07.02.00.07.00.01
Частица7.43.9222.51.2.001.2.032.4432.5.60.104.3.67.17
Причастие7.61.9.79.39.30.00.11.00.85.084.5.51.23.00.29.13.07
Деепричастие.48.20.66.18.05.00.00.00.07.01.59.30.03.00.16.07.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21212326283030303030
Прилагательное7.788.59.8111110111112
Глагол13342723201818181817
Местоимение-существительное178.16.45.94.54.34.2444.4
Местоименное прилагательное3.254.34.14.24.64.14.64.54.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.81.411.21.311.21.2.901.1
Числительное (порядковое).20.40.20.20.10.10.20.10.10.20
Наречие7.84.74.43.53.63.53.73.63.73.8
Предикатив1.1.70.80.60.50.50.50.50.40.60
Предлог105.91011111011111110
Союз6.64.25.56.88.47.98.48.47.77.5
Междометие4.4.9011.11.31.51.51.41.51.2
Вводное слово.20.10.10.10.10.10.10.10.00.10
Частица55.15.54.34.24.34.44.34.54.9
Причастие.60.801.21.61.71.81.92.12.12
Деепричастие.30.30.20.20.30.20.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.68
          .    точка91.16
          -    тире18.23
          !    восклицательный знак7.17
          ?    вопросительный знак4.66
          ...    многоточие1.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.53
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка4.80
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие4.23
          ;    точка с запятой0.55




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Покровского Сергея пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Пальман
 35
2. Мария Семёнова
 34
3. Сергей Волков
 34
4. Елизавета Дворецкая
 34
5. Елена Хаецкая
 33
6. Ольга Елисеева
 33
7. Марина и Сергей Дяченко
 33
8. Галина Романова
 33
9. Олег Верещагин
 33
10. Диана Удовиченко
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх