fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Детство
Автор: Максим Горький
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:336502
Слов в произведении (СВП):52309
Приблизительно страниц:170
Средняя длина слова, знаков:4.91
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.67
СДП авторского текста, знаков:104.06
СДП диалога, знаков:40.99
Доля диалогов в тексте:29.54%
Доля авторского текста в диалогах:9.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7517
Активный словарный запас (АСЗ):6844
Активный несловарный запас (АНСЗ):673
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1212.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2789.84 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11723 (22.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:40586 (77.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13090 (32.25%)
          Прилагательное4737 (11.67%)
          Глагол10714 (26.40%)
          Местоимение-существительное5117 (12.61%)
          Местоименное прилагательное1735 (4.27%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)352 (0.87%)
          Числительное (порядковое)38 (0.09%)
          Наречие2438 (6.01%)
          Предикатив316 (0.78%)
          Предлог4945 (12.18%)
          Союз3983 (9.81%)
          Междометие673 (1.66%)
          Вводное слово91 (0.22%)
          Частица2425 (5.97%)
          Причастие509 (1.25%)
          Деепричастие256 (0.63%)
Служебных слов:19230 (47.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное412261168.3.001.2.1111131294.5.289.93.71.7
Прилагательное4011183.71.3.00.26.002.243.97.41.1.022.32.48
Глагол481824209.5.001.6.02101.235162.9.378.21.7.95
Местоимение-существительное128.4377.43.2.04.86.067.6.9586.86.327.3.41.63
Местоименное прилагательное134.95.92.48.00.06.02.82.392.62.6.26.061.5.39.13
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.6.631.2.37.30.00.09.02.13.06.67.60.00.00.19.15.00
Числительное (порядковое).41.02.15.00.02.00.00.00.00.00.02.06.00.00.13.00.00
Наречие55165.9.80.02.45.002.7.284.73.3.65.092.7.60.26
Предикатив.69.351.7.65.19.02.06.00.28.04.24.65.15.00.19.04.00
Предлог67103.2127.001.3.35.65.09.13.84.04.02.39.63.02
Союз158.521122.2.02.60.096.526.32.9.54.176.1.54.67
Междометие5.311.13.6.41.00.02.001.1.09.26.56.04.02.43.04.02
Вводное слово.28.11.45.19.06.00.00.00.19.00.11.24.00.00.15.00.02
Частица6.93.9194.91.1.00.37.062.5.433.12.7.28.153.7.30.26
Причастие4.91.2.43.52.15.00.04.00.17.001.9.48.13.00.19.17.00
Деепричастие1.3.45.93.26.15.00.00.00.19.021.4.24.02.00.24.09.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192325262726292627
Прилагательное5.16.48.18.88.69.68.78.98.89
Глагол17262324222121212220
Местоимение-существительное2017119.8108.48.57.87.98.3
Местоименное прилагательное1.843.833.44.14.13.13.13
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.60.80.60.80.70.60.60.70.80
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.30.10.10.00.10
Наречие6.76.264.44.24.44.454.14.1
Предикатив1.4.60.80.80.50.50.70.30.30.60
Предлог5.95.78.79.7119.7129.91111
Союз125.25.967.37.77.57.78.19.1
Междометие311.11.2.901.11.41.21.22
Вводное слово.40.30.20.10.20.20.10.10.10.10
Частица8.276.24.94.24.34.44.14.53.7
Причастие.20.40.50.801.80.901.21.6.50
Деепричастие.40.30.60.50.50.50.70.40.50.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая181.98
          .    точка36.93
          -    тире26.17
          !    восклицательный знак17.84
          ?    вопросительный знак10.97
          ...    многоточие8.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.59
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка6.54
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие18.51
          ;    точка с запятой10.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Максим Горький
 38
2. Валерий Большаков
 28
3. Владимир Сорокин
 28
4. Елена Хаецкая
 28
5. Алексей Иванов
 28
6. Сергей Волков
 28
7. Михаил Шолохов
 28
8. Алексей Николаевич Толстой
 28
9. Марина и Сергей Дяченко
 28
10. Мария Семёнова
 27
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх