fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Элемент движения
Автор: Юлия Сергачева
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:531023
Слов в произведении (СВП):75604
Приблизительно страниц:271
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.7
СДП авторского текста, знаков:63.67
СДП диалога, знаков:40.82
Доля диалогов в тексте:41.45%
Доля авторского текста в диалогах:8.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10831
Активный словарный запас (АСЗ):10117
Активный несловарный запас (АНСЗ):714
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1362.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3262.50 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17718 (23.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57886 (76.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17702 (30.58%)
          Прилагательное6865 (11.86%)
          Глагол14498 (25.05%)
          Местоимение-существительное4879 (8.43%)
          Местоименное прилагательное2399 (4.14%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)504 (0.87%)
          Числительное (порядковое)88 (0.15%)
          Наречие3837 (6.63%)
          Предикатив626 (1.08%)
          Предлог7087 (12.24%)
          Союз6088 (10.52%)
          Междометие1020 (1.76%)
          Вводное слово269 (0.46%)
          Частица4990 (8.62%)
          Причастие1738 (3.00%)
          Деепричастие298 (0.51%)
Служебных слов:27040 (46.71%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3619516.46.1.00.89.16111.426224.3.47146.91.1
Прилагательное488181.21.02.23.061.6.414.35.9.99.132.83.2.62
Глагол392024117.5.051.1.15121.335172.9.37124.6.73
Местоимение-существительное7.86.6224.92.1.03.57.105.4.844.94.29.5212.62.13
Местоименное прилагательное164.251.6.88.00.11.021.1.421.92.1.08.062.5.41.03
Местоимение-предикатив.00.00.05.03.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.57.94.10.18.02.02.02.10.051.1.54.08.00.34.16.00
Числительное (порядковое).50.03.28.02.03.00.00.00.02.00.13.16.00.00.10.02.00
Наречие4.64.7193.91.1.00.37.052.8.684.24.60.244.71.6.19
Предикатив.73.582.6.60.18.02.05.00.29.15.45.84.11.08.63.06.03
Предлог651538.611.001.7.291.16.19.92.02.03.813.7.08
Союз158.820102.9.00.75.157.1.847.96.2.70.5492.37
Междометие4.81.21.33.4.55.00.06.00.83.15.701.08.11.70.19.05
Вводное слово.65.28.70.49.11.00.00.00.28.03.32.34.03.00.34.03.02
Частица84.9315.41.5.001.2.054.1.974.77.9.31.366.11.2.28
Причастие132.81.2.19.23.00.02.00.81.105.2.84.21.02.42.39.02
Деепричастие.71.49.42.23.15.00.05.00.19.021.2.28.03.00.54.11.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192224252627292930
Прилагательное7.99.28.199109.9101111
Глагол13232524222119181817
Местоимение-существительное149.37.56.15.25.24.33.84.43.9
Местоименное прилагательное23.63.83.33.13.33.33.93.53.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.70.60.70.70.80.80.60.90.40
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.10.00.10.20.10
Наречие7.275.24.754.74.14.83.94.9
Предикатив1.7.901.70.80.60.50.70.60.60
Предлог97.19.49.6111011101011
Союз158.26.677.47.37.27.67.28.1
Междометие3.8.80.9011.11.11.31.21.71.2
Вводное слово.90.60.40.30.20.20.20.30.10.10
Частица8.48.67.46.96.26.26.66.15.45.9
Причастие1.71.41.61.92.62.93.233.43.4
Деепричастие.60.20.20.40.50.50.50.50.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.59
          .    точка94.56
          -    тире29.10
          !    восклицательный знак11.36
          ?    вопросительный знак14.44
          ...    многоточие19.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.97
          ?..    вопр. знак с многоточием0.36
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.93
          "    кавычка6.24
          ()    скобки0.42
          :    двоеточие2.79
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Сергачева
 57
2. Ольга Громыко
 41
3. Алина Илларионова
 39
4. Юлия Фирсанова
 39
5. Александр Рудазов
 39
6. Павел Марушкин
 39
7. Наталья Колесова
 38
8. Андрей Ерпылев
 38
9. Татьяна Андрианова
 38
10. Екатерина Фёдорова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх