fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дальней дороги
Автор: Владимир Михайлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:176031
Слов в произведении (СВП):26163
Приблизительно страниц:88
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59
СДП авторского текста, знаков:73.06
СДП диалога, знаков:46.26
Доля диалогов в тексте:41.2%
Доля авторского текста в диалогах:9.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4216
Активный словарный запас (АСЗ):4071
Активный несловарный запас (АНСЗ):145
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1039.11
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2330.07 —> 11324-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7054 (26.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:19109 (73.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4818 (25.21%)
          Прилагательное1864 (9.75%)
          Глагол4854 (25.40%)
          Местоимение-существительное2690 (14.08%)
          Местоименное прилагательное1389 (7.27%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)255 (1.33%)
          Числительное (порядковое)47 (0.25%)
          Наречие1410 (7.38%)
          Предикатив346 (1.81%)
          Предлог2144 (11.22%)
          Союз2432 (12.73%)
          Междометие519 (2.72%)
          Вводное слово144 (0.75%)
          Частица2277 (11.92%)
          Причастие297 (1.55%)
          Деепричастие95 (0.50%)
Служебных слов:11691 (61.18%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2511329.49.001.3.188.41.620213.8.81133.5.81
Прилагательное323.61331.6.00.09.041.8.3645.81.092.81.1.13
Глагол2915241911.002.40102.328183.2.40152.72
Местоимение-существительное8.68.5396.63.9.00.58.007.71.56.66.8.811.3171.1.27
Местоименное прилагательное235.16.94.11.9.00.40.091.7.812.73.2.36.045.1.45.18
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.811.2.27.13.00.13.13.00.04.941.09.13.63.09.13
Числительное (порядковое)1.4.04.18.00.04.00.00.00.09.00.00.18.00.00.04.04.00
Наречие3.85.5156.41.5.04.76.004.6.853.45.7.94.316.3.98.27
Предикатив.90.363.22.1.40.00.04.00.76.311.3.94.22.091.6.09.00
Предлог421131219.002.7.90.49.00.131.6.00.00.541.6.00
Союз127.318175.3.00.58.097.61.88.681.1.6714.63.27
Междометие4.2.761.471.00.22.091.5.181.42.4.13.181.3.04.00
Вводное слово.40.67.811.2.22.00.13.00.67.09.54.67.04.00.49.04.00
Частица9.45379.53.1.001.2.005.21.56.39.5.67.637.9.94.49
Причастие3.9.98.67.67.31.00.13.00.67.042.7.85.00.13.49.04.09
Деепричастие.27.18.40.27.04.00.00.00.27.04.94.36.04.00.81.09.13

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10121618212220202121
Прилагательное5.26.66.66.57.27.67.87.38.27.2
Глагол11242425202018192019
Местоимение-существительное171512111099.57.897.3
Местоименное прилагательное24.14.25.75.84.86.26.25.57.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.1.9011.11.51.21.21.41
Числительное (порядковое).10.30.20.40.20.10.10.00.20.10
Наречие7.76.25.35.35.15.15.15.14.75.4
Предикатив3.21.91.311.2.80.901.51.21
Предлог5.45.58.18.88.49118.88.99.8
Союз179.37.47.58.87.68.49.19.18.1
Междометие8.5.801.11.31.31.71.4.90.701.4
Вводное слово1.31.1.80.30.50.50.70.30.30.30
Частица1011108.27.88.48.8107.19.4
Причастие.30.50.90.80.901.11.22.21.51.2
Деепричастие.60.30.40.30.50.40.10.40.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.36
          .    точка86.31
          -    тире31.38
          !    восклицательный знак3.36
          ?    вопросительный знак15.79
          ...    многоточие11.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.31
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка2.37
          ()    скобки0.38
          :    двоеточие9.67
          ;    точка с запятой4.82




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Михайлов
 42
2. Вера Ковальчук
 35
3. Елизавета Шумская
 34
4. Александр Громов
 34
5. Владимир Корн
 34
6. Алексей Евтушенко
 34
7. Вероника Иванова
 34
8. Олег Рой
 33
9. Наталья Игнатова
 33
10. Андрей Буторин
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх