fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Меч в рукаве
Автор: Роман Глушков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:848881
Слов в произведении (СВП):117393
Приблизительно страниц:444
Средняя длина слова, знаков:5.71
Средняя длина предложения (СДП), знаков:93.08
СДП авторского текста, знаков:129.63
СДП диалога, знаков:60.46
Доля диалогов в тексте:34.47%
Доля авторского текста в диалогах:9.56%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14559
Активный словарный запас (АСЗ):13591
Активный несловарный запас (АНСЗ):968
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1338.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3238.83 —> 1334-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13379.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25962 (22.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:91431 (77.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30808 (33.70%)
          Прилагательное11067 (12.10%)
          Глагол18435 (20.16%)
          Местоимение-существительное7153 (7.82%)
          Местоименное прилагательное5351 (5.85%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1281 (1.40%)
          Числительное (порядковое)338 (0.37%)
          Наречие5254 (5.75%)
          Предикатив804 (0.88%)
          Предлог12300 (13.45%)
          Союз9378 (10.26%)
          Междометие1884 (2.06%)
          Вводное слово244 (0.27%)
          Частица7147 (7.82%)
          Причастие2792 (3.05%)
          Деепричастие305 (0.33%)
Служебных слов:43772 (47.87%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5522448.89.8.012.79101.332305.8.41146.2.74
Прилагательное577121.51.2.02.34.081.8.445.36.1.99.0831.6.24
Глагол311416128.7.031.4.249.21.233143.3.299.74.6.34
Местоимение-существительное9.26.9163.62.5.01.62.044.9.677.13.9.38.337.91.1.05
Местоименное прилагательное217.95.221.4.00.44.061.3.293.11.9.36.0231.1.04
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.04.01.00.01.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.21.3.24.26.01.38.32.16.071.3.89.08.01.46.30.00
Числительное (порядковое)1.7.12.36.04.05.00.03.02.03.01.16.26.01.00.15.06.00
Наречие4.66.5133.21.1.01.46.062.4.544.83.1.61.094.51.4.10
Предикатив.61.451.8.67.36.00.02.00.26.09.70.59.19.00.54.07.02
Предлог59172.11215.002.4.81.98.13.131.1.07.01.954.2.11
Союз137.9197.74.3.001.1.247.5.657.95.9.85.289.32.2.43
Междометие4.61.21.33.61.2.00.14.02.83.0711.6.09.051.1.47.19
Вводное слово.28.10.52.22.12.00.02.00.21.07.14.24.05.02.21.01.00
Частица7.34.2263.61.9.001.7.073.695.46.8.53.224.91.4.14
Причастие102.851.1.64.00.14.031.2.147.1.88.30.02.53.21.00
Деепричастие.33.14.29.11.10.00.01.00.11.041.1.17.01.00.33.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18232526282827272728
Прилагательное7.388.18.68.89.29.49.39.69.9
Глагол15201920171817161614
Местоимение-существительное108.97.87.36.26.15.65.765.2
Местоименное прилагательное2.84.54.34.54.64.64.64.94.94.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.2.90.901.11.11.21.21.41.2
Числительное (порядковое).50.30.30.30.30.20.20.40.30.20
Наречие6.15.14.84.24.54.34.74.34.34.4
Предикатив1.6.80.70.80.70.60.60.70.60.50
Предлог88.31110111111111111
Союз128.377.27.87.48.288.38.8
Междометие4.91.11.21.71.71.61.81.61.61.7
Вводное слово.50.30.20.20.10.10.20.20.10.30
Частица7.98.27.55.65.95.65.86.85.66
Причастие2.11.61.82.12.42.22.52.42.62.4
Деепричастие.60.40.30.20.20.10.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.91
          .    точка53.17
          -    тире30.85
          !    восклицательный знак8.95
          ?    вопросительный знак6.35
          ...    многоточие8.70
          !..    воскл. знак с многоточием1.53
          ?..    вопр. знак с многоточием0.47
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка14.69
          ()    скобки0.95
          :    двоеточие5.18
          ;    точка с запятой1.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Глушков
 53
2. Сергей Вольнов
 47
3. Андрей Ерпылев
 46
4. Александр Сухов
 45
5. Мария Симонова
 45
6. Владимир Леонидович Ильин
 44
7. Александр Зорич
 44
8. Виталий Зыков
 44
9. Альтс Геймер
 44
10. Кирилл Алейников
 44
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх