fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Памяти не предав
Автор: Станислав С. Сергеев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:489530
Слов в произведении (СВП):70818
Приблизительно страниц:266
Средняя длина слова, знаков:5.68
Средняя длина предложения (СДП), знаков:85.92
СДП авторского текста, знаков:125.61
СДП диалога, знаков:49.48
Доля диалогов в тексте:30.12%
Доля авторского текста в диалогах:0.02%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9088
Активный словарный запас (АСЗ):8574
Активный несловарный запас (АНСЗ):514
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1239.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2860.28 —> 5475-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15373 (21.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55445 (78.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19806 (35.72%)
          Прилагательное6890 (12.43%)
          Глагол11765 (21.22%)
          Местоимение-существительное4104 (7.40%)
          Местоименное прилагательное3236 (5.84%)
          Местоимение-предикатив2 (0.00%)
          Числительное (количественное)933 (1.68%)
          Числительное (порядковое)141 (0.25%)
          Наречие2882 (5.20%)
          Предикатив306 (0.55%)
          Предлог7667 (13.83%)
          Союз5452 (9.83%)
          Междометие1003 (1.81%)
          Вводное слово106 (0.19%)
          Частица3370 (6.08%)
          Причастие1523 (2.75%)
          Деепричастие196 (0.35%)
Служебных слов:25136 (45.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5723499.812.002.6.5410.7338345.5.189.67.5.89
Прилагательное577.3161.81.5.00.49.031.7.334.55.5.78.051.82.1.43
Глагол3816206.37.7.033.227.3.5632153.2.377.24.6.24
Местоимение-существительное7.45.6224.12.4.00.54.054.9.295.42.7.27.247.56.00
Местоименное прилагательное23682.31.1.00.25.051.4.322.31.6.30.023.70.11
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.72.1.35.48.00.18.10.19.021.7.78.10.02.25.43.02
Числительное (порядковое)1.7.06.10.02.02.00.00.00.05.00.08.08.00.00.03.03.00
Наречие45.7153.41.2.00.61.002.4.565.11.8.45.022.3.89.08
Предикатив.65.211.2.24.18.00.00.00.37.02.32.45.13.00.16.03.02
Предлог65192.88.615.002.3.75.81.08.14.57.02.02.563.1.11
Союз159.7198.63.2.001.3.105.1.5393.86.146.91.5.22
Междометие41.1.894.11.00.11.02.43.001.2.99.06.021.2.30.03
Вводное слово.22.11.13.14.13.00.00.00.05.02.13.33.02.00.33.00.00
Частица6.33.9173.61.4.001.6.062.8.433.85.3.27.144.5.68.10
Причастие9.92.2.73.41.46.00.35.02.49.035.81.3.21.00.33.33.08
Деепричастие.59.19.40.16.11.00.08.00.10.00.88.16.02.00.19.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19222726282829292830
Прилагательное88.98.39.39109.59.61010
Глагол9172221201918201818
Местоимение-существительное12118.27.36.45.55.64.54.84.4
Местоименное прилагательное2.95.45.14.34.74.24.84.44.95.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.51.51.11.71.41.21.51.61.3
Числительное (порядковое).30.20.20.20.30.10.00.10.20.30
Наречие86.23.83.83.73.93.93.53.84
Предикатив1.1.50.50.50.60.30.30.40.40.30
Предлог119.38.910111111111211
Союз127.16.47.278.28.67.77.88.9
Междометие4.90.901.41.51.51.41.91.51.3
Вводное слово.50.20.20.20.10.10.20.20.10.10
Частица8.486.45.44.44.44.54.14.23.1
Причастие.801.41.41.72.22.42.12.81.92.1
Деепричастие.80.40.10.10.00.20.10.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.33
          .    точка65.04
          -    тире3.16
          !    восклицательный знак0.42
          ?    вопросительный знак9.12
          ...    многоточие3.69
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка6.44
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие4.25
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Станислав С. Сергеев
 54
2. Фёдор Вихрев
 39
3. Андрей Земляной
 37
4. Алексей Махров
 36
5. Анатолий Логинов
 36
6. Алексей Колентьев
 35
7. Роман Злотников
 35
8. Михаил Кисличкин
 35
9. Владислав Жеребьёв
 35
10. Вячеслав Шалыгин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх