fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мой дед, мой отец и я сам
Автор: Владимир Кунин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:82840
Слов в произведении (СВП):11863
Приблизительно страниц:42
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.58
СДП авторского текста, знаков:74.03
СДП диалога, знаков:31.27
Доля диалогов в тексте:36.35%
Доля авторского текста в диалогах:10.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3081
Активный словарный запас (АСЗ):2917
Активный несловарный запас (АНСЗ):164
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1149.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2742.12 —> 7382-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2183 (18.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9680 (81.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3490 (36.05%)
          Прилагательное1013 (10.46%)
          Глагол2261 (23.36%)
          Местоимение-существительное782 (8.08%)
          Местоименное прилагательное361 (3.73%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)180 (1.86%)
          Числительное (порядковое)25 (0.26%)
          Наречие500 (5.17%)
          Предикатив64 (0.66%)
          Предлог1197 (12.37%)
          Союз934 (9.65%)
          Междометие140 (1.45%)
          Вводное слово28 (0.29%)
          Частица475 (4.91%)
          Причастие169 (1.75%)
          Деепричастие19 (0.20%)
Служебных слов:3937 (40.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное50206977.002.3.408.7.6037392.8.406.74.2.60
Прилагательное481020.81.60.00.71.001.003.24.5.10.00.711.4.10
Глагол571517118.5.103.2.508.9.7139143.4.207.43.8.20
Местоимение-существительное9.35.3234.72.6.001.3.007.2.7164.2.40.207.1.60.20
Местоименное прилагательное164.13.81.1.71.00.60.00.40.203.3.50.00.202.2.60.10
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.72.50.10.002.1.60.30.1011.9.10.00.20.30.00
Числительное (порядковое)1.4.00.20.00.10.00.00.00.10.00.00.30.00.10.00.00.00
Наречие5.15.3183.8.30.00.40.002.5.303.62.7.60.102.4.30.10
Предикатив.40.10.60.60.20.00.00.00.10.00.40.30.20.00.20.00.10
Предлог76131.7109.3.003.71.40.10.10.20.10.00.502.6.10
Союз198.2239.62.6.001.5.109.5.607.12.8.71.304.3.91.20
Междометие6.91.304.71.00.10.00.40.10.00.91.00.00.20.10.00
Вводное слово.50.20.40.40.00.00.00.00.20.00.20.30.00.10.20.00.00
Частица6.72.6163.8.91.001.2.001.4.303.22.9.71.304.3.91.00
Причастие8.41.9.40.10.30.00.00.00.20.003.71.30.00.30.40.00
Деепричастие.20.00.60.10.10.00.00.00.00.00.50.20.00.00.20.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24282730323334303029
Прилагательное7.67.47.87.58.69.57.59.99.810
Глагол18262321201819181918
Местоимение-существительное13107.66.454.1344.64.4
Местоименное прилагательное1.43.12.32.13.94.73.63.93.44.4
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.51.62.21.81.51.31.21.32.7
Числительное (порядковое).10.10.20.20.10.10.30.30.00.20
Наречие5.46.24.23.52.63.93.93.72.33.3
Предикатив1.6.80.50.60.70.20.10.30.00.00
Предлог7.85.21012111012121311
Союз114.26.279.38.89129.210
Междометие2.8.801.81.3.701.4.70.70.80.20
Вводное слово.50.50.40.20.00.00.00.00.80.00
Частица6.65.26.34.32.42.732.93.44.4
Причастие.50.8011.21.5.901.912.91.8
Деепричастие.10.20.20.10.20.00.30.20.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая95.17
          .    точка86.74
          -    тире34.90
          !    восклицательный знак23.35
          ?    вопросительный знак11.38
          ...    многоточие11.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.25
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.93
          "    кавычка15.34
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие8.43
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Кунин
 29  – ожидает пересчёта
2. Валерий Большаков
 26  – ожидает пересчёта
3. Иван Сербин
 26  – ожидает пересчёта
4. Сергей Волков
 25  – ожидает пересчёта
5. Алекс Орлов
 25  – ожидает пересчёта
6. Владимир Сорокин
 25  – ожидает пересчёта
7. Аркадий и Борис Стругацкие
 25  – ожидает пересчёта
8. Андрей Фролов
 25  – ожидает пересчёта
9. Василий Аксёнов
 25  – ожидает пересчёта
10. Александр Житинский
 25  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх