fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мой дед, мой отец и я сам
Автор: Владимир Кунин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:82840
Слов в произведении (СВП):11863
Приблизительно страниц:42
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.58
СДП авторского текста, знаков:74.03
СДП диалога, знаков:31.27
Доля диалогов в тексте:36.35%
Доля авторского текста в диалогах:10.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3081
Активный словарный запас (АСЗ):2917
Активный несловарный запас (АНСЗ):164
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1149.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2742.12 —> 7274-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2183 (18.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9680 (81.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3490 (36.05%)
          Прилагательное1013 (10.46%)
          Глагол2261 (23.36%)
          Местоимение-существительное782 (8.08%)
          Местоименное прилагательное361 (3.73%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)180 (1.86%)
          Числительное (порядковое)25 (0.26%)
          Наречие500 (5.17%)
          Предикатив64 (0.66%)
          Предлог1197 (12.37%)
          Союз934 (9.65%)
          Междометие140 (1.45%)
          Вводное слово28 (0.29%)
          Частица475 (4.91%)
          Причастие169 (1.75%)
          Деепричастие19 (0.20%)
Служебных слов:3937 (40.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное50206977.002.3.408.7.6037392.8.406.74.2.60
Прилагательное481020.81.60.00.71.001.003.24.5.10.00.711.4.10
Глагол571517118.5.103.2.508.9.7139143.4.207.43.8.20
Местоимение-существительное9.35.3234.72.6.001.3.007.2.7164.2.40.207.1.60.20
Местоименное прилагательное164.13.81.1.71.00.60.00.40.203.3.50.00.202.2.60.10
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.72.50.10.002.1.60.30.1011.9.10.00.20.30.00
Числительное (порядковое)1.4.00.20.00.10.00.00.00.10.00.00.30.00.10.00.00.00
Наречие5.15.3183.8.30.00.40.002.5.303.62.7.60.102.4.30.10
Предикатив.40.10.60.60.20.00.00.00.10.00.40.30.20.00.20.00.10
Предлог76131.7109.3.003.71.40.10.10.20.10.00.502.6.10
Союз198.2239.62.6.001.5.109.5.607.12.8.71.304.3.91.20
Междометие6.91.304.71.00.10.00.40.10.00.91.00.00.20.10.00
Вводное слово.50.20.40.40.00.00.00.00.20.00.20.30.00.10.20.00.00
Частица6.72.6163.8.91.001.2.001.4.303.22.9.71.304.3.91.00
Причастие8.41.9.40.10.30.00.00.00.20.003.71.30.00.30.40.00
Деепричастие.20.00.60.10.10.00.00.00.00.00.50.20.00.00.20.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24282730323334303029
Прилагательное7.67.47.87.58.69.57.59.99.810
Глагол18262321201819181918
Местоимение-существительное13107.66.454.1344.64.4
Местоименное прилагательное1.43.12.32.13.94.73.63.93.44.4
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.51.62.21.81.51.31.21.32.7
Числительное (порядковое).10.10.20.20.10.10.30.30.00.20
Наречие5.46.24.23.52.63.93.93.72.33.3
Предикатив1.6.80.50.60.70.20.10.30.00.00
Предлог7.85.21012111012121311
Союз114.26.279.38.89129.210
Междометие2.8.801.81.3.701.4.70.70.80.20
Вводное слово.50.50.40.20.00.00.00.00.80.00
Частица6.65.26.34.32.42.732.93.44.4
Причастие.50.8011.21.5.901.912.91.8
Деепричастие.10.20.20.10.20.00.30.20.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая95.17
          .    точка86.74
          -    тире34.90
          !    восклицательный знак23.35
          ?    вопросительный знак11.38
          ...    многоточие11.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.25
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.93
          "    кавычка15.34
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие8.43
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Кунин
 29
2. Валерий Большаков
 26
3. Иван Сербин
 26
4. Сергей Волков
 25
5. Алекс Орлов
 25
6. Владимир Сорокин
 25
7. Аркадий и Борис Стругацкие
 25
8. Андрей Фролов
 25
9. Василий Аксёнов
 25
10. Александр Житинский
 25
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх