fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Источник Зла
Автор: Роман Афанасьев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:683617
Слов в произведении (СВП):103418
Приблизительно страниц:343
Средняя длина слова, знаков:5.01
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.49
СДП авторского текста, знаков:63.62
СДП диалога, знаков:40.33
Доля диалогов в тексте:29.09%
Доля авторского текста в диалогах:13.97%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9089
Активный словарный запас (АСЗ):8625
Активный несловарный запас (АНСЗ):464
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1054.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2381.67 —> 11057-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8911.05
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24972 (24.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78446 (75.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22572 (28.77%)
          Прилагательное7460 (9.51%)
          Глагол21506 (27.41%)
          Местоимение-существительное11817 (15.06%)
          Местоименное прилагательное4035 (5.14%)
          Местоимение-предикатив19 (0.02%)
          Числительное (количественное)1104 (1.41%)
          Числительное (порядковое)164 (0.21%)
          Наречие4491 (5.72%)
          Предикатив853 (1.09%)
          Предлог9585 (12.22%)
          Союз8375 (10.68%)
          Междометие1943 (2.48%)
          Вводное слово276 (0.35%)
          Частица5949 (7.58%)
          Причастие1122 (1.43%)
          Деепричастие170 (0.22%)
Служебных слов:42169 (53.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311141146.5.031.7.276.71.322285.6.379.64.4.53
Прилагательное374.6122.7.98.00.27.011.3.203.55.7.98.091.91.10
Глагол4118231910.062.7.339.61.343214.8.429.82.5.31
Местоимение-существительное119596.13.2.031.1.077.7.846.75.7.71.3514.58.11
Местоименное прилагательное204.36.32.81.3.00.40.081.1.431.81.8.32.052.4.25.06
Местоимение-предикатив.00.01.12.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.11.5.52.26.01.11.00.31.071.3.63.15.03.66.14.05
Числительное (порядковое)1.00.07.17.07.02.00.00.00.02.00.03.18.01.00.08.01.00
Наречие3.23.91481.1.01.60.052.813.13.71.054.53.05
Предикатив.75.492.4.90.25.00.11.00.36.12.57.48.12.00.52.02.01
Предлог57113.91413.011.9.57.65.08.14.98.02.01.631.2.02
Союз126.425182.8.031.105.8.816.43.71.2.247.1.73.16
Междометие6.91.11.35.61.3.00.09.001.2.1511.1.22.021.2.05.02
Вводное слово.34.16.43.79.17.00.00.00.11.01.26.31.07.00.18.00.00
Частица6.43.5286.21.1.001.1.022.9.743.95.5.49.244.6.51.06
Причастие4.91.1.39.58.27.00.08.02.33.082.5.79.17.00.27.08.01
Деепричастие.22.07.19.20.06.00.01.01.02.02.68.10.00.00.18.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12161921232525262627
Прилагательное5.26.46.57.27.88.17.78.17.47.8
Глагол14292624222020202019
Местоимение-существительное251512129.68.58.57.98.37.9
Местоименное прилагательное2.243.63.93.94.14.43.94.44.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).9011.11.41.21.51.11.2.80.90
Числительное (порядковое).20.20.20.10.20.10.10.20.20.10
Наречие7.55.74.43.83.73.54.13.44.13.6
Предикатив21.70.80.70.70.50.90.50.60
Предлог7.76.59.79.5101010101111
Союз105.87.679.499.39.58.79.1
Междометие4.6.901.31.51.91.91.91.91.51.7
Вводное слово.90.30.20.20.20.20.20.20.20.20
Частица7.37.46.85.555.15.355.54.5
Причастие.30.7011.211.41.41.31.31.3
Деепричастие.30.10.20.10.10.20.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.63
          .    точка103.80
          -    тире33.62
          !    восклицательный знак3.86
          ?    вопросительный знак9.25
          ...    многоточие5.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка4.83
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.02
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Афанасьев
 43
2. Ольга Пашнина
 40
3. Олег Рой
 40
4. Михаил Тырин
 40
5. Антон Медведев
 39
6. Артём Тихомиров
 39
7. Михаил Костин
 39
8. Дмитрий Дашко
 39
9. Алексей Верт
 39
10. Альбина Нури
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх