fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Поле боя — Пекин. Штурм Запретного города
Автор: Георгий Савицкий
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:363395
Слов в произведении (СВП):46009
Приблизительно страниц:196
Средняя длина слова, знаков:6.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:90.16
СДП авторского текста, знаков:101.47
СДП диалога, знаков:46.84
Доля диалогов в тексте:10.8%
Доля авторского текста в диалогах:11.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8165
Активный словарный запас (АСЗ):7304
Активный несловарный запас (АНСЗ):861
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1380.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3241.35 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8171 (17.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:37838 (82.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15578 (41.17%)
          Прилагательное7369 (19.48%)
          Глагол5776 (15.27%)
          Местоимение-существительное1246 (3.29%)
          Местоименное прилагательное1437 (3.80%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)538 (1.42%)
          Числительное (порядковое)152 (0.40%)
          Наречие1428 (3.77%)
          Предикатив163 (0.43%)
          Предлог4582 (12.11%)
          Союз2930 (7.74%)
          Междометие498 (1.32%)
          Вводное слово30 (0.08%)
          Частица1460 (3.86%)
          Причастие1222 (3.23%)
          Деепричастие166 (0.44%)
Служебных слов:12350 (32.64%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное8846555.17.3.002.418.2.7341313.2.158.39.41.6
Прилагательное1172511.73.53.00.48.101.5.305.46.5.68.0022.9.53
Глагол3026114.25.7.031.9.386.7.56276.71.155.86.2.56
Местоимение-существительное5.23.111.961.2.00.45.151.1.252.11.2.10.053.4.30.00
Местоименное прилагательное147.84.5.761.2.00.23.03.61.181.31.2.05.052.2.83.03
Местоимение-предикатив.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.42.9.61.10.20.00.71.03.10.001.4.61.08.00.15.30.05
Числительное (порядковое)2.58.33.00.00.00.00.00.03.00.35.15.00.00.08.05.00
Наречие3.86.57.61.6.76.00.81.051.7.304.51.7.20.001.91.5.08
Предикатив.45.381.2.30.13.00.03.00.10.05.40.18.05.00.20.00.03
Предлог56292.14.611.002.9.73.99.08.13.48.10.00.334.23
Союз1914103.12.9.00.83.384.9.406.53.5.48.134.21.9.28
Междометие3.11.2.631.9.96.00.03.03.86.15.941.4.03.00.96.20.03
Вводное слово.10.05.13.05.00.00.00.00.03.00.08.13.00.00.10.03.00
Частица4.14111.2.94.001.3.081.6.183.54.9.30.082.4.68.05
Причастие135.5.83.45.33.00.18.05.73.105.91.2.20.00.45.28.15
Деепричастие.78.61.71.10.13.00.03.00.10.00.81.15.10.00.08.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22333433313436373638
Прилагательное12141516181718171717
Глагол11141818171513121212
Местоимение-существительное6.35.2332.22.72.31.52.22.3
Местоименное прилагательное3.14.63.42.93.73.22.92.73.13.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.3.901.51.51.61.211.21.1
Числительное (порядковое).80.50.50.30.20.20.20.30.40.10
Наречие5.83.83.53.43.12.92.33.62.72.6
Предикатив.80.50.30.40.40.50.30.30.20.20
Предлог139.99.411109.5109.91011
Союз1164.555.35.66.36.876.5
Междометие5.9.40.40.90.60.70111.50
Вводное слово.10.00.00.00.10.10.10.10.10.20
Частица3.84.43.63.23.33.22.33.33.43.4
Причастие1.72.52.62.83.23.42.93.232.9
Деепричастие.50.50.30.40.40.50.70.40.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая76.53
          .    точка73.51
          -    тире16.48
          !    восклицательный знак8.69
          ?    вопросительный знак0.96
          ...    многоточие1.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.22
          !!!    тройной воскл. знак0.17
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.41
          "    кавычка56.81
          ()    скобки0.54
          :    двоеточие3.37
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Георгий Савицкий
 43
2. Илья Тё
 30
3. Андрей Земляной
 30
4. Сергей Вольнов
 30
5. Александр Плетнёв
 29
6. Андрей Мартьянов
 29
7. Андрей Ливадный
 29
8. Сергей Тармашев
 29
9. Фёдор Вихрев
 29
10. Анатолий Логинов
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх