FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дочь воина, или Кадеты не сдаются
Автор: Елена Звёздная
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:495658
Слов в произведении (СВП):71762
Приблизительно страниц:245
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.57
СДП авторского текста, знаков:69.07
СДП диалога, знаков:42.33
Доля диалогов в тексте:35.02%
Доля авторского текста в диалогах:15.59%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8067
Активный словарный запас (АСЗ):7485
Активный несловарный запас (АНСЗ):582
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1146.20
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2615.09 —> 7638-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15851 (22.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55911 (77.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13530 (24.20%)
          Прилагательное4687 (8.38%)
          Глагол13302 (23.79%)
          Местоимение-существительное5156 (9.22%)
          Местоименное прилагательное1963 (3.51%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)380 (0.68%)
          Числительное (порядковое)90 (0.16%)
          Наречие1925 (3.44%)
          Предикатив76 (0.14%)
          Предлог5548 (9.92%)
          Союз3304 (5.91%)
          Междометие76 (0.14%)
          Вводное слово7 (0.01%)
          Частица1897 (3.39%)
          Причастие776 (1.39%)
          Деепричастие39 (0.07%)
Служебных слов:17958 (32.12%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая140.73
          .    точка76.07
          -    тире37.21
          !    восклицательный знак16.04
          ?    вопросительный знак11.08
          ...    многоточие13.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.32
          "    кавычка6.77
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие10.83
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Звёздная
 52
2. Наталья Жильцова
 42
3. Сергей Лукьяненко
 40
4. Валерий Алексеев
 40
5. Катерина Полянская
 40
6. Анна Одувалова
 40
7. Ксения Литягина
 40
8. Елена Кароль
 39
9. Александра Черчень
 39
10. Татьяна Форш
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх