fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Стальной Лабиринт
Автор: Александр Зорич
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:516727
Слов в произведении (СВП):71905
Приблизительно страниц:269
Средняя длина слова, знаков:5.65
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.81
СДП авторского текста, знаков:83.53
СДП диалога, знаков:51.6
Доля диалогов в тексте:37.63%
Доля авторского текста в диалогах:6.56%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12326
Активный словарный запас (АСЗ):11017
Активный несловарный запас (АНСЗ):1309
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1369.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3365.48 —> 733-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15758 (21.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56147 (78.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18497 (32.94%)
          Прилагательное7741 (13.79%)
          Глагол10951 (19.50%)
          Местоимение-существительное4100 (7.30%)
          Местоименное прилагательное3013 (5.37%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)949 (1.69%)
          Числительное (порядковое)318 (0.57%)
          Наречие3138 (5.59%)
          Предикатив432 (0.77%)
          Предлог7131 (12.70%)
          Союз5076 (9.04%)
          Междометие1084 (1.93%)
          Вводное слово262 (0.47%)
          Частица4182 (7.45%)
          Причастие1259 (2.24%)
          Деепричастие224 (0.40%)
Служебных слов:25081 (44.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5227438.99.7.002.61.29.81.137223.8.65126.72
Прилагательное7012131.91.5.02.56.091.8.325.15.6.70.122.92.1.36
Глагол311815117.6.052.1.498.4.8529122.5.439.73.7.58
Местоимение-существительное8.16.2203.92.7.00.82.144.9.755.63.3.56.687.8.58.14
Местоименное прилагательное198.65.72.12.02.39.101.1.262.41.5.27.142.7.90.07
Местоимение-предикатив.00.02.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.32.11.2.20.41.00.65.56.15.091.2.85.09.00.36.19.02
Числительное (порядковое)2.5.34.61.07.12.00.02.05.07.00.20.32.00.00.31.05.00
Наречие5.25.5133.71.1.03.44.122.7.315.73.5.48.1941.4.12
Предикатив.68.391.3.41.26.00.07.03.41.07.53.73.12.03.37.07.00
Предлог592137.913.023.31.77.07.171.1.07.00.662.5.09
Союз138.6148.34.001.3.516.1.957.65.2.95.618.51.32
Междометие51.21.13.81.2.00.10.07.89.0311.3.15.00.92.17.03
Вводное слово.48.48.92.44.17.00.02.00.22.05.29.32.05.03.51.02.00
Частица8.44.7244.71.9.021.7.143.3.855.35.9.68.435.3.80.17
Причастие8.23.53.37.32.00.17.00.75.003.9.65.12.00.36.29.07
Деепричастие.34.27.37.26.07.00.03.00.15.02.90.27.07.00.49.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14212527292829322931
Прилагательное6.48.59.911111214121314
Глагол14201919181816161514
Местоимение-существительное8.99.87.96.45.44.84.64.34.33.8
Местоименное прилагательное2.85.24.64.44.14.64.94.34.85.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.61.41.31.61.31.51.51.91.7
Числительное (порядковое).70.50.30.50.50.50.60.30.50.50
Наречие7.465.14.74.33.73.943.83.6
Предикатив1.2.90.80.70.70.50.50.20.50.30
Предлог9.98.29.89.81112119.91111
Союз167.96.265.76.26.26.77.36.7
Междометие6.21.31111.11.11.31.80
Вводное слово.80.70.40.50.10.30.30.10.20.20
Частица9.47.575.35.75.45.45.14.74.9
Причастие.7011.51.92.32.41.92.32.12.4
Деепричастие.80.40.30.30.20.40.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.21
          .    точка70.09
          -    тире27.63
          !    восклицательный знак16.19
          ?    вопросительный знак10.99
          ...    многоточие16.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.81
          "    кавычка31.58
          ()    скобки1.53
          :    двоеточие5.31
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Зорич
 53  – ожидает пересчёта
2. Сергей Вольнов
 43  – ожидает пересчёта
3. Андрей Ерпылев
 43  – ожидает пересчёта
4. Борис Акунин
 43  – ожидает пересчёта
5. Zотов
 42  – ожидает пересчёта
6. Игорь Недозор
 42  – ожидает пересчёта
7. Андрей Уланов
 42  – ожидает пересчёта
8. Борис Батыршин
 41  – ожидает пересчёта
9. Владимир Лещенко
 41  – ожидает пересчёта
10. Фёдор Вихрев
 41  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх