fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Стальной Лабиринт
Автор: Александр Зорич
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:516727
Слов в произведении (СВП):71905
Приблизительно страниц:269
Средняя длина слова, знаков:5.65
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.81
СДП авторского текста, знаков:83.53
СДП диалога, знаков:51.6
Доля диалогов в тексте:37.63%
Доля авторского текста в диалогах:6.56%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12326
Активный словарный запас (АСЗ):11017
Активный несловарный запас (АНСЗ):1309
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1369.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3365.48 —> 724-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15758 (21.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56147 (78.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18497 (32.94%)
          Прилагательное7741 (13.79%)
          Глагол10951 (19.50%)
          Местоимение-существительное4100 (7.30%)
          Местоименное прилагательное3013 (5.37%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)949 (1.69%)
          Числительное (порядковое)318 (0.57%)
          Наречие3138 (5.59%)
          Предикатив432 (0.77%)
          Предлог7131 (12.70%)
          Союз5076 (9.04%)
          Междометие1084 (1.93%)
          Вводное слово262 (0.47%)
          Частица4182 (7.45%)
          Причастие1259 (2.24%)
          Деепричастие224 (0.40%)
Служебных слов:25081 (44.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5227438.99.7.002.61.29.81.137223.8.65126.72
Прилагательное7012131.91.5.02.56.091.8.325.15.6.70.122.92.1.36
Глагол311815117.6.052.1.498.4.8529122.5.439.73.7.58
Местоимение-существительное8.16.2203.92.7.00.82.144.9.755.63.3.56.687.8.58.14
Местоименное прилагательное198.65.72.12.02.39.101.1.262.41.5.27.142.7.90.07
Местоимение-предикатив.00.02.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.32.11.2.20.41.00.65.56.15.091.2.85.09.00.36.19.02
Числительное (порядковое)2.5.34.61.07.12.00.02.05.07.00.20.32.00.00.31.05.00
Наречие5.25.5133.71.1.03.44.122.7.315.73.5.48.1941.4.12
Предикатив.68.391.3.41.26.00.07.03.41.07.53.73.12.03.37.07.00
Предлог592137.913.023.31.77.07.171.1.07.00.662.5.09
Союз138.6148.34.001.3.516.1.957.65.2.95.618.51.32
Междометие51.21.13.81.2.00.10.07.89.0311.3.15.00.92.17.03
Вводное слово.48.48.92.44.17.00.02.00.22.05.29.32.05.03.51.02.00
Частица8.44.7244.71.9.021.7.143.3.855.35.9.68.435.3.80.17
Причастие8.23.53.37.32.00.17.00.75.003.9.65.12.00.36.29.07
Деепричастие.34.27.37.26.07.00.03.00.15.02.90.27.07.00.49.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14212527292829322931
Прилагательное6.48.59.911111214121314
Глагол14201919181816161514
Местоимение-существительное8.99.87.96.45.44.84.64.34.33.8
Местоименное прилагательное2.85.24.64.44.14.64.94.34.85.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.61.41.31.61.31.51.51.91.7
Числительное (порядковое).70.50.30.50.50.50.60.30.50.50
Наречие7.465.14.74.33.73.943.83.6
Предикатив1.2.90.80.70.70.50.50.20.50.30
Предлог9.98.29.89.81112119.91111
Союз167.96.265.76.26.26.77.36.7
Междометие6.21.31111.11.11.31.80
Вводное слово.80.70.40.50.10.30.30.10.20.20
Частица9.47.575.35.75.45.45.14.74.9
Причастие.7011.51.92.32.41.92.32.12.4
Деепричастие.80.40.30.30.20.40.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.21
          .    точка70.09
          -    тире27.63
          !    восклицательный знак16.19
          ?    вопросительный знак10.99
          ...    многоточие16.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.81
          "    кавычка31.58
          ()    скобки1.53
          :    двоеточие5.31
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Зорич
 53
2. Сергей Вольнов
 43
3. Андрей Ерпылев
 43
4. Борис Акунин
 43
5. Zотов
 42
6. Игорь Недозор
 42
7. Андрей Уланов
 42
8. Борис Батыршин
 41
9. Владимир Лещенко
 41
10. Фёдор Вихрев
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх