fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Заповедная планета
Автор: Эльхан Аскеров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:584246
Слов в произведении (СВП):81405
Приблизительно страниц:287
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.28
СДП авторского текста, знаков:97.91
СДП диалога, знаков:49.96
Доля диалогов в тексте:65.16%
Доля авторского текста в диалогах:11.47%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8087
Активный словарный запас (АСЗ):7872
Активный несловарный запас (АНСЗ):215
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1129.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2538.15 —> 9957-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19676 (24.17% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61729 (75.83% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19275 (31.23%)
          Прилагательное6811 (11.03%)
          Глагол15961 (25.86%)
          Местоимение-существительное7355 (11.92%)
          Местоименное прилагательное4282 (6.94%)
          Местоимение-предикатив23 (0.04%)
          Числительное (количественное)886 (1.44%)
          Числительное (порядковое)124 (0.20%)
          Наречие3520 (5.70%)
          Предикатив756 (1.22%)
          Предлог7330 (11.87%)
          Союз6598 (10.69%)
          Междометие1221 (1.98%)
          Вводное слово205 (0.33%)
          Частица5071 (8.21%)
          Причастие1090 (1.77%)
          Деепричастие193 (0.31%)
Служебных слов:32278 (52.29%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401944118.6.031.8.3491.426254.31113.6.71
Прилагательное444192.41.1.00.28.111.4.383.34.78.112.11.3.13
Глагол4015261712.171.8.237.61.433183.219.52.5.14
Местоимение-существительное129.6316.74.4.031.106.71.16.55.2.64.5812.89.10
Местоименное прилагательное315.763.61.5.01.28.03.85.792.11.7.34.033.2.62.01
Местоимение-предикатив.00.00.07.01.00.00.01.00.00.00.00.03.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)51.11.2.27.48.01.30.00.24.061.3.90.06.00.31.17.00
Числительное (порядковое).97.07.13.01.01.00.01.00.01.00.10.16.01.00.07.11.00
Наречие3.55.71551.04.62.032.4.8132.6.52.163.5.81.07
Предикатив.97.312.2.92.27.00.16.00.32.06.71.68.13.03.85.07.00
Предлог52121.81118.002.3.44.55.31.01.66.00.00.492.04
Союз13720144.8.00.96.136.517.44.81.1.458.1.85.42
Междометие4.21.21.24.91.3.00.10.03.72.08.791.2.13.00.97.21.06
Вводное слово.13.13.58.59.20.00.00.00.24.03.16.34.01.00.23.01.01
Частица6.54296.31.8.031.5.063.853.66.9.52.174.91.1.07
Причастие5.6.78.71.69.54.00.11.01.47.073.4.62.30.03.17.08.00
Деепричастие.37.11.44.10.06.00.01.01.07.001.1.11.01.00.14.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное8.7182324262728282828
Прилагательное7.56.77.87.97.99.398.69.39.3
Глагол18192021212020201822
Местоимение-существительное141312118.87.37.36.86.76
Местоименное прилагательное36.75.75.85.65.85.15.24.75.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).9011.31.31.31.21.1.901.41.1
Числительное (порядковое).20.30.20.10.20.30.10.10.10.10
Наречие6.864.544.53.73.33.73.43.2
Предикатив1.71.1.901.80.80.60.90.90.80
Предлог87.788.59.28.5109.59.29.4
Союз148.676.96.77.7788.48.2
Междометие4.31.21.11.51.31.11.111.3.90
Вводное слово.60.50.30.20.00.20.20.20.20.20
Частица108.17.25.75.65.65.65.35.94.5
Причастие.701.1.801.41.21.41.31.71.61.7
Деепричастие.70.20.10.10.10.10.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.49
          .    точка96.79
          -    тире30.12
          !    восклицательный знак0.39
          ?    вопросительный знак15.56
          ...    многоточие0.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.43
          "    кавычка1.40
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.98
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Эльхан Аскеров
 46
2. Сергей Садов
 40
3. Вадим Панов
 38
4. Вера Ковальчук
 37
5. Вячеслав Шалыгин
 37
6. Алекс Кош
 37
7. Сергей Мусаниф
 37
8. Олег Рой
 37
9. Сергей Недоруб
 37
10. Дмитрий Дашко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх