FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Шестой Дозор
Автор: Сергей Лукьяненко
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:541788
Слов в произведении (СВП):76676
Приблизительно страниц:262
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.15
СДП авторского текста, знаков:61.23
СДП диалога, знаков:38.22
Доля диалогов в тексте:54.43%
Доля авторского текста в диалогах:11.87%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9617
Активный словарный запас (АСЗ):8974
Активный несловарный запас (АНСЗ):643
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1144.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2704.94 —> 6636-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17000 (22.17% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59676 (77.83% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16307 (27.33%)
          Прилагательное5571 (9.34%)
          Глагол12818 (21.48%)
          Местоимение-существительное6189 (10.37%)
          Местоименное прилагательное2295 (3.85%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)426 (0.71%)
          Числительное (порядковое)191 (0.32%)
          Наречие1781 (2.98%)
          Предикатив99 (0.17%)
          Предлог5771 (9.67%)
          Союз2932 (4.91%)
          Междометие54 (0.09%)
          Вводное слово1 (0.00%)
          Частица2238 (3.75%)
          Причастие849 (1.42%)
          Деепричастие27 (0.05%)
Служебных слов:19483 (32.65%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.13
          .    точка117.75
          -    тире61.53
          !    восклицательный знак8.96
          ?    вопросительный знак15.31
          ...    многоточие14.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка9.76
          ()    скобки1.40
          :    двоеточие2.28
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Лукьяненко
 52
2. Мария Галина
 44
3. Валерий Алексеев
 44
4. Аркадий и Борис Стругацкие
 44
5. Александр Щёголев
 44
6. Надежда Первухина
 44
7. Зиновий Юрьев
 44
8. Андрей Белянин
 44
9. Олег Дивов
 43
10. Вадим Шефнер
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх