fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Варвар, который ошибался
Автор: Евгений Шепельский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:470306
Слов в произведении (СВП):71014
Приблизительно страниц:245
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.81
СДП авторского текста, знаков:67.95
СДП диалога, знаков:41.83
Доля диалогов в тексте:28.22%
Доля авторского текста в диалогах:4.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10476
Активный словарный запас (АСЗ):9579
Активный несловарный запас (АНСЗ):897
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1296.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3142.52 —> 2014-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15233 (21.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55781 (78.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17537 (31.44%)
          Прилагательное6048 (10.84%)
          Глагол13272 (23.79%)
          Местоимение-существительное5993 (10.74%)
          Местоименное прилагательное2657 (4.76%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)643 (1.15%)
          Числительное (порядковое)116 (0.21%)
          Наречие2895 (5.19%)
          Предикатив510 (0.91%)
          Предлог6388 (11.45%)
          Союз5235 (9.38%)
          Междометие1166 (2.09%)
          Вводное слово204 (0.37%)
          Частица3769 (6.76%)
          Причастие920 (1.65%)
          Деепричастие163 (0.29%)
Служебных слов:25580 (45.86%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное421945117.9.021.5.219.91.429284.9.74124.8.69
Прилагательное526.6122.4.96.00.34.031.9.344.45.31.1.102.31.5.34
Глагол481824169.6.051.9.248.91.237153.1.219.12.8.31
Местоимение-существительное118444.72.3.00.47.055.3.645.83.9.65.4510.74.17
Местоименное прилагательное214.76.52.11.1.00.10.071.1.432.11.7.33.052.38.05
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.791.1.38.19.00.16.05.19.03.88.93.10.00.38.05.02
Числительное (порядковое).98.03.14.02.02.00.03.03.05.02.10.31.00.02.02.00.00
Наречие3.75.31451.2.00.88.002.7.4842.8.45.033.4.90.19
Предикатив1.481.8.91.24.00.05.00.38.09.36.57.14.02.69.07.00
Предлог56154.39.412.002.2.59.48.10.17.81.03.00.451.5.07
Союз157.221123.3.00.57.165.3.866.14.9.67.456.8.64.14
Междометие6.11.31.23.7.76.00.09.031.22.831.2.33.031.00.12.00
Вводное слово.48.31.74.59.12.00.02.00.19.03.24.22.03.00.17.03.02
Частица74255.11.4.001.3.142.8.622.95.3.50.214.9.71.22
Причастие7.61.7.50.45.31.00.03.00.14.032.8.48.16.02.24.12.00
Деепричастие.52.17.31.21.09.00.00.00.09.00.64.14.00.00.34.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202325282829282930
Прилагательное6.877.89.299.79.499.810
Глагол12292422202019192018
Местоимение-существительное2111108.27.476.46.76.26.2
Местоименное прилагательное2.34.13.74.23.844.14.33.74.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.80.801.1.8011.3.80.90.90
Числительное (порядковое).30.20.20.20.10.10.20.10.20.10
Наречие65.34.54.33.74.14.14.13.33.5
Предикатив1.61.80.70.70.30.50.50.60.50
Предлог7.55.6109.910109.7101010
Союз116.26.37.17.37.47.88.187.3
Междометие5.51.31.11.11.41.51.71.41.11.2
Вводное слово.80.30.30.20.10.20.20.30.30.30
Частица6.57.15.95.15.45.24.95.34.75.4
Причастие.70.801.11.11.51.71.71.81.51.4
Деепричастие.40.20.20.20.20.30.20.10.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.50
          .    точка83.46
          -    тире25.56
          !    восклицательный знак15.95
          ?    вопросительный знак8.90
          ...    многоточие12.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.28
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка3.22
          ()    скобки2.11
          :    двоеточие4.29
          ;    точка с запятой0.59




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Шепельский
 62
2. Александр Сивинских
 43
3. Александр Зорич
 43
4. Никита Аверин
 43
5. Александр и Людмила Белаш
 43
6. Илья Крымов
 43
7. Кирилл Бенедиктов
 42
8. Сергей Волков
 42
9. Zотов
 42
10. Альтс Геймер
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх