fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Право первой ночи
Автор: Юлия Архарова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:512992
Слов в произведении (СВП):76159
Приблизительно страниц:263
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.03
СДП авторского текста, знаков:66.11
СДП диалога, знаков:39.23
Доля диалогов в тексте:29.46%
Доля авторского текста в диалогах:10.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8489
Активный словарный запас (АСЗ):8192
Активный несловарный запас (АНСЗ):297
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1182.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2675.76 —> 8276-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18181 (23.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57978 (76.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18954 (32.69%)
          Прилагательное5765 (9.94%)
          Глагол15090 (26.03%)
          Местоимение-существительное5620 (9.69%)
          Местоименное прилагательное2638 (4.55%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)998 (1.72%)
          Числительное (порядковое)157 (0.27%)
          Наречие3362 (5.80%)
          Предикатив619 (1.07%)
          Предлог7322 (12.63%)
          Союз5731 (9.88%)
          Междометие1111 (1.92%)
          Вводное слово226 (0.39%)
          Частица6000 (10.35%)
          Причастие772 (1.33%)
          Деепричастие182 (0.31%)
Служебных слов:28845 (49.75%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401551126.9.062.2.53101.430234.6.42192.9.34
Прилагательное435.9131.81.1.00.36.111.5.3134.88.092.61.3.08
Глагол461525136.4.112.8.178137153.1.37152.4.31
Местоимение-существительное7.65.9304.62.3.03.90.085.4.7654.3.34.3313.39.05
Местоименное прилагательное193.65.62.79.00.33.081.1.391.32.16.032.9.31.03
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.06.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.21.21.8.50.36.02.17.00.26.161.9.76.12.03.65.12.03
Числительное (порядковое)1.6.09.14.03.02.00.03.02.05.00.06.19.00.00.06.03.00
Наречие4.45155.1.87.00.87.022.594.12.4.39.175.3.62.05
Предикатив.65.512.5.71.23.00.09.02.26.06.40.76.19.03.65.05.00
Предлог63134.59.512.002.7.84.65.12.081.1.03.00.711.8.05
Союз166.8169.63.1.021.3.166.6.886.65.91.2.4810.59.14
Междометие5.8.451.33.3.99.00.20.05.73.06.931.4.11.05.61.23.06
Вводное слово.39.26.47.50.12.00.08.00.20.05.28.42.06.05.34.00.00
Частица9.74.7386.52.2.001.6.093.515.18.2.62.407.57.23
Причастие5.6.90.42.34.09.00.08.00.26.032.4.26.14.02.29.06.02
Деепричастие.26.02.28.22.06.00.03.00.12.091.20.02.00.36.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222426272727292828
Прилагательное6.76.57.1887.87.87.67.88.4
Глагол16222323222120201919
Местоимение-существительное12109.57.67.15.96.26.35.85.5
Местоименное прилагательное2.23.83.53.63.73.53.84.13.54.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.51.31.11.31.51.51.61.41.3
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.40.30.20.30
Наречие7.45.44.23.73.53.74.744.24
Предикатив1.8.90.90.60.50.70.60.80.30.80
Предлог9.37.69.5101011119.41110
Союз127.96.46.86.97.27.56.478.1
Междометие3.71.901.111.21.51.21.41.6
Вводное слово.70.30.30.30.10.30.20.20.30.20
Частица9.39.48.97.57.376.88.18.17.5
Причастие.30.60.90.901.21.61.31.11.41.4
Деепричастие1.30.10.10.10.20.20.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.52
          .    точка94.87
          -    тире25.80
          !    восклицательный знак5.87
          ?    вопросительный знак10.66
          ...    многоточие12.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.58
          ?..    вопр. знак с многоточием1.73
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.98
          "    кавычка1.10
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие2.17
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Архарова
 56
2. Дмитрий Дашко
 41
3. Ирина Шевченко
 40
4. Ольга Пашнина
 40
5. Анна Кувайкова
 39
6. Александра Лисина
 39
7. Галина Романова
 39
8. Аня Сокол
 39
9. Олег Рой
 39
10. Артём Тихомиров
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх