fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Египетский манускрипт
Автор: Борис Батыршин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:689846
Слов в произведении (СВП):99143
Приблизительно страниц:359
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.81
СДП авторского текста, знаков:105.89
СДП диалога, знаков:50.51
Доля диалогов в тексте:29.96%
Доля авторского текста в диалогах:7.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13591
Активный словарный запас (АСЗ):12343
Активный несловарный запас (АНСЗ):1248
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1339.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3283.92 —> 1092-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22565 (22.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76578 (77.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26245 (34.27%)
          Прилагательное8833 (11.53%)
          Глагол16487 (21.53%)
          Местоимение-существительное5634 (7.36%)
          Местоименное прилагательное4114 (5.37%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)1083 (1.41%)
          Числительное (порядковое)272 (0.36%)
          Наречие4215 (5.50%)
          Предикатив793 (1.04%)
          Предлог10307 (13.46%)
          Союз8311 (10.85%)
          Междометие1381 (1.80%)
          Вводное слово322 (0.42%)
          Частица6343 (8.28%)
          Причастие1554 (2.03%)
          Деепричастие244 (0.32%)
Служебных слов:36673 (47.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5121498.98.4.002.1.78111.536274.8.70156.4.68
Прилагательное558.3121.61.2.04.56.111.6.294.24.7.76.122.51.5.35
Глагол361420107.2.071.5.348.21.533153.2.42102.9.34
Местоимение-существительное8.44.6173.92.4.02.76.065.606.44.3.56.448.2.34.08
Местоименное прилагательное195.86.11.81.6.00.48.051.2.562.32.5.18.083.1.35.06
Местоимение-предикатив.01.00.09.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.611.5.37.30.00.65.49.19.051.3.89.04.01.41.14.01
Числительное (порядковое)2.20.25.02.04.00.05.01.00.00.08.19.01.00.14.02.02
Наречие5.74.9143.11.3.01.39.052.3.3952.7.60.193.6.98.08
Предикатив1.442.1.62.41.00.07.00.35.07.71.96.16.04.63.02.01
Предлог63192.88.414.052.7.75.88.13.14.90.04.01.772.1.15
Союз177.8208.54.2.00.93.167.1.958.56.61.778.9.96.22
Междометие5.11.41.231.1.00.05.09.58.11.65.82.16.021.14.05
Вводное слово.63.26.82.29.12.00.05.01.22.07.22.35.04.00.27.05.01
Частица7.84.1254.42.1.001.2.063.1.9059.2.53.256.6.91.20
Причастие6.52.93.49.42.01.16.01.85.084.5.48.16.01.42.11.04
Деепричастие.30.16.21.22.06.00.00.00.15.04.74.28.04.01.33.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20212326272828292930
Прилагательное5.37.377.79.29.29.49.1109.6
Глагол12202221201918181717
Местоимение-существительное9.29.27.47.16.55.75.254.94.6
Местоименное прилагательное2.74.14.54.53.94.54.34.74.94.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.901.41.21.41.31.21.11.21
Числительное (порядковое).20.30.30.30.20.30.30.30.30.20
Наречие5.36.65.14.64.74.14.24.13.43.8
Предикатив1.9.90.901.70.80.70.60.60.70
Предлог9.27.29.69.6111111111211
Союз189.87.67.777.27.98.17.97.7
Междометие3.61.11.11.51.51.31.41.41.11.2
Вводное слово.70.70.60.30.20.30.20.10.20.30
Частица109.87.56.16.25.96.26.25.56.3
Причастие.60.701.31.41.41.61.71.51.91.9
Деепричастие.50.30.10.20.20.30.20.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.40
          .    точка60.68
          -    тире42.16
          !    восклицательный знак6.93
          ?    вопросительный знак10.36
          ...    многоточие11.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка14.19
          ()    скобки1.61
          :    двоеточие5.54
          ;    точка с запятой6.34




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Батыршин
 58
2. Александр Бушков
 44
3. Геннадий Марченко
 43
4. Андрей Уланов
 43
5. Андрей Ерпылев
 43
6. Борис Акунин
 43
7. Антон Демченко
 43
8. Александр Зорич
 42
9. Дмитрий Дашко
 42
10. Сергей Ковалёв
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх