fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гавань притяжения
Автор: Алексей Бессонов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:616873
Слов в произведении (СВП):88159
Приблизительно страниц:312
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.97
СДП авторского текста, знаков:105.27
СДП диалога, знаков:59.34
Доля диалогов в тексте:54.79%
Доля авторского текста в диалогах:7.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10279
Активный словарный запас (АСЗ):9442
Активный несловарный запас (АНСЗ):837
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1274.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2937.50 —> 4387-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20631 (23.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67528 (76.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20722 (30.69%)
          Прилагательное7971 (11.80%)
          Глагол14975 (22.18%)
          Местоимение-существительное7067 (10.47%)
          Местоименное прилагательное4138 (6.13%)
          Местоимение-предикатив21 (0.03%)
          Числительное (количественное)902 (1.34%)
          Числительное (порядковое)163 (0.24%)
          Наречие4813 (7.13%)
          Предикатив772 (1.14%)
          Предлог8489 (12.57%)
          Союз5985 (8.86%)
          Междометие1537 (2.28%)
          Вводное слово229 (0.34%)
          Частица5155 (7.63%)
          Причастие1285 (1.90%)
          Деепричастие210 (0.31%)
Служебных слов:32831 (48.62%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391839119.7.001.8.34121.630246.47126.1.58
Прилагательное548.8142.11.3.04.47.042.2.324.93.71.1.083.11.8.31
Глагол3516191511.112.30131.735133.8.309.31.9.35
Местоимение-существительное9.98.6305.93.3.03.74.097.21.16.53.8.78.7011.46.08
Местоименное прилагательное265.96.52.81.8.00.43.041.8.301.91.8.31.032.8.47.07
Местоимение-предикатив.01.00.01.01.00.00.00.00.00.00.00.04.03.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.31.1.40.32.00.27.01.46.041.00.74.13.00.50.18.00
Числительное (порядковое)1.3.09.20.03.01.00.01.00.04.00.13.12.00.00.15.01.00
Наречие5.28165.21.6.07.66.044.4.705.13.2.88.115.71.4.09
Предикатив1.591.8.92.43.03.07.01.66.19.65.65.09.01.84.08.01
Предлог54182.31116.002.2.82.90.11.13.93.03.00.422.01
Союз125.816103.3.00.82.126.316.24.71.00.396.8.66.13
Междометие4.91.11.25.91.2.00.05.01.98.231.11.2.13.001.2.12.03
Вводное слово.24.16.58.50.19.00.03.01.23.07.18.32.01.00.18.00.00
Частица6.43.5255.32.1.011.1.053.9.763.98.50.275.5.76.13
Причастие6.41.6.67.53.47.00.13.01.71.084.66.26.03.39.12.07
Деепричастие.23.22.31.18.13.00.01.00.09.001.1.15.03.00.27.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202123252627262526
Прилагательное6.48.27.78.59.4109.29.71011
Глагол13222420201818181817
Местоимение-существительное1613109.78.27.27.17.26.66.3
Местоименное прилагательное34.94.84.854.84.84.34.95.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.90.8011.1.901.111.11.4
Числительное (порядковое).20.20.30.20.10.30.20.20.10.20
Наречие7.56.965.95.65.55.65.65.35.2
Предикатив2.111.90.80.80.60.70.70.90
Предлог9.56.98.71010109.8101110
Союз126.15.46.1677.47.66.97.1
Междометие5.11.11.31.71.71.71.71.72.11.8
Вводное слово.60.50.40.20.30.20.20.20.20.20
Частица6.96.97.15.85.96.165.86.15.5
Причастие.40.701.11.41.31.41.91.61.91.6
Деепричастие.70.30.20.30.20.10.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.21
          .    точка68.27
          -    тире32.14
          !    восклицательный знак6.85
          ?    вопросительный знак11.22
          ...    многоточие8.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.43
          ?..    вопр. знак с многоточием0.57
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.49
          "    кавычка10.62
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие5.33
          ;    точка с запятой0.24




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Бессонов
 58
2. Павел Марушкин
 42
3. Александр Бушков
 42
4. Дмитрий Дашко
 41
5. Борис Фёдорович Иванов
 41
6. Кирилл Бенедиктов
 41
7. Виктор Точинов
 41
8. Данил Корецкий
 40
9. Олег Рой
 40
10. Алексей Евтушенко
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх