fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Профессиональный некромант. Мэтр на охоте
Автор: Александра Лисина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:505833
Слов в произведении (СВП):70683
Приблизительно страниц:253
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.83
СДП авторского текста, знаков:88.88
СДП диалога, знаков:60.14
Доля диалогов в тексте:57.22%
Доля авторского текста в диалогах:11.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9086
Активный словарный запас (АСЗ):8572
Активный несловарный запас (АНСЗ):514
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1259.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2908.86 —> 4781-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17513 (24.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53170 (75.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15803 (29.72%)
          Прилагательное6350 (11.94%)
          Глагол12890 (24.24%)
          Местоимение-существительное5626 (10.58%)
          Местоименное прилагательное3183 (5.99%)
          Местоимение-предикатив19 (0.04%)
          Числительное (количественное)770 (1.45%)
          Числительное (порядковое)194 (0.36%)
          Наречие3758 (7.07%)
          Предикатив567 (1.07%)
          Предлог6421 (12.08%)
          Союз5767 (10.85%)
          Междометие1144 (2.15%)
          Вводное слово170 (0.32%)
          Частица4884 (9.19%)
          Причастие1446 (2.72%)
          Деепричастие208 (0.39%)
Служебных слов:27422 (51.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351838119.1.001.9.39121.125214.7.26145.6.44
Прилагательное465.1202.11.3.03.42.082.2.2845.90.082.43.38
Глагол341821139.4.081.9.349.51.630172.9.33124.2.38
Местоимение-существительное8.79.5274.62.6.05.96.087.5.776.35.6.41.4613.62.34
Местоименное прилагательное235.96.42.8.88.00.38.001.5.512.62.24.033.5.64.05
Местоимение-предикатив.00.02.15.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00
Числительное (колич-ое)4.71.31.44.26.02.23.00.26.111.5.67.05.02.85.29.03
Числительное (порядковое)1.6.05.16.07.02.00.13.05.07.00.11.33.00.02.18.05.03
Наречие4.36.6205.61.5.05.52.073.3.773.73.7.46.105.11.5.15
Предикатив1.00.461.8.82.52.00.02.00.31.10.54.62.13.02.65.10.00
Предлог50134.21115.002.21.1.90.16.101.2.05.00.903.08
Союз12819123.7.031.1.347.6.758.46.21.1.369.11.3.44
Междометие5.31.2.9141.4.00.10.08.78.13.851.5.11.03.85.33.10
Вводное слово.31.15.56.52.07.00.05.00.10.03.11.21.11.00.29.00.00
Частица6.45.2326.11.8.031.6.203.5.704.66.7.73.205.51.2.21
Причастие9.41.51.2.75.51.00.08.00.78.075.2.82.21.00.52.38.02
Деепричастие.34.23.31.21.11.00.00.00.05.071.3.08.03.03.51.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182122212425252625
Прилагательное78.17.58.39.39.19.2109.710
Глагол12182222212119191918
Местоимение-существительное1413119.687.46.85.95.86.5
Местоименное прилагательное3.255.14.84.94.34.14.74.74.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.90.901.31.31.51.31.1.90
Числительное (порядковое).30.30.20.40.40.30.10.40.40.30
Наречие8.77.154.75.14.74.94.64.85.7
Предикатив1.71.1.80.90.80.90.80.90.50.60
Предлог7.77.98.58.39.59.11010109.7
Союз179.46.36.87.67.577.78.17
Междометие5.7.901.21.11.11.51.41.41.11.5
Вводное слово.70.30.40.20.20.20.20.10.20.10
Частица7.88.98.17.56.86.37.36.45.77.1
Причастие.90.901.822.22.32.422.52
Деепричастие.50.30.20.30.30.30.40.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.94
          .    точка75.94
          -    тире29.64
          !    восклицательный знак7.89
          ?    вопросительный знак13.74
          ...    многоточие4.37
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.12
          "    кавычка2.26
          ()    скобки0.25
          :    двоеточие3.78
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александра Лисина
 54
2. Дмитрий Владимирович Лазарев
 42
3. Наталья Жильцова
 42
4. Александр Дихнов
 42
5. Сергей Вольнов
 41
6. Сергей Садов
 41
7. Дмитрий Дашко
 41
8. Вера Ковальчук
 41
9. Алекс Кош
 41
10. Владимир Пекальчук
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх