fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: История Бледной Моли
Автор: Настя Любимка
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:545997
Слов в произведении (СВП):75517
Приблизительно страниц:264
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.63
СДП авторского текста, знаков:65.88
СДП диалога, знаков:50.66
Доля диалогов в тексте:41.1%
Доля авторского текста в диалогах:20.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7804
Активный словарный запас (АСЗ):7605
Активный несловарный запас (АНСЗ):199
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1151.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2564.79 —> 9630-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17001 (22.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58516 (77.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19122 (32.68%)
          Прилагательное5706 (9.75%)
          Глагол15114 (25.83%)
          Местоимение-существительное6952 (11.88%)
          Местоименное прилагательное3618 (6.18%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)746 (1.27%)
          Числительное (порядковое)224 (0.38%)
          Наречие2968 (5.07%)
          Предикатив584 (1.00%)
          Предлог6515 (11.13%)
          Союз5720 (9.78%)
          Междометие1223 (2.09%)
          Вводное слово177 (0.30%)
          Частица4725 (8.07%)
          Причастие1096 (1.87%)
          Деепричастие177 (0.30%)
Служебных слов:29112 (49.75%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное451347119.4.001.4.608.4.9524274.9.31125.7.45
Прилагательное403.7172.2.94.00.18.081.3.2934.1.68.142.31.17
Глагол5517221812.001.8.656.41.336143.8.299.53.1.32
Местоимение-существительное8.59.5384.42.2.031.3.126.9.975.64.9.71.4615.63.15
Местоименное прилагательное294.66.52.71.1.00.32.171.2.372.41.8.22.112.9.35.08
Местоимение-предикатив.02.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.911.5.32.28.02.14.03.05.081.4.52.05.03.81.05.00
Числительное (порядковое)2.05.41.11.03.00.11.00.03.00.05.18.00.00.09.02.00
Наречие3.23.4165.71.1.00.40.061.6.262.62.6.71.063.8.81.12
Предикатив.66.401.41.00.55.00.02.02.37.05.68.38.18.02.51.02.00
Предлог49114.71215.001.5.69.38.06.121.2.03.00.922.00
Союз156.519133.8.00.94.345.3.665.94.7.71.238.11.1.35
Междометие4.81.11.93.81.3.00.20.05.89.14.911.5.12.031.2.20.05
Вводное слово.38.25.41.40.12.00.00.00.05.02.11.48.09.00.18.05.00
Частица7.34325.81.6.001.7.062.4.553.25.8.40.254.7.71.26
Причастие6.8.971.2.83.48.00.05.00.37.123.2.60.12.06.35.20.00
Деепричастие.37.06.35.20.08.00.05.00.03.001.2.11.00.00.22.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212325272728302929
Прилагательное7.97.97.16.97.67.27.77.67.88.1
Глагол14222525222120201919
Местоимение-существительное181210987.37.16.97.36
Местоименное прилагательное3.24.74.44.45.14.95.45.15.85.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.111.1.701.2.901.1.70
Числительное (порядковое).40.60.30.20.30.30.10.20.30.10
Наречие6.85.43.83.63.33.433.33.13.5
Предикатив2.2.80.90.80.60.60.40.40.40.30
Предлог6.76.67.58.89.69.89.89.59.611
Союз126.26.66.67.28.57.86.97.67.8
Междометие4.2.90.901.31.21.61.81.31.71.4
Вводное слово.50.30.20.20.20.30.10.10.20.20
Частица6.78.37.76.25.65.55.85.65.85.7
Причастие.6011.41.51.61.51.51.71.91.8
Деепричастие.60.20.20.20.20.20.30.30.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.61
          .    точка98.47
          -    тире38.28
          !    восклицательный знак6.73
          ?    вопросительный знак12.42
          ...    многоточие4.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.45
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.40
          "    кавычка2.50
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.48
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Настя Любимка
 51
2. Лана Ежова
 39
3. Ирина Матлак
 39
4. Марьяна Сурикова
 38
5. Вадим Панов
 38
6. Валерия Чернованова
 38
7. Медина Мирай
 37
8. Ника Ёрш
 37
9. Екатерина Богданова
 37
10. Галина Долгова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх