fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пробудившие мрак
Автор: Евгений Гаглоев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:427142
Слов в произведении (СВП):61181
Приблизительно страниц:216
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.12
СДП авторского текста, знаков:60.23
СДП диалога, знаков:35.25
Доля диалогов в тексте:47.43%
Доля авторского текста в диалогах:8.66%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7128
Активный словарный запас (АСЗ):6908
Активный несловарный запас (АНСЗ):220
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1156.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2589.96 —> 9341-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12780 (20.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48401 (79.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15998 (33.05%)
          Прилагательное4322 (8.93%)
          Глагол12322 (25.46%)
          Местоимение-существительное5543 (11.45%)
          Местоименное прилагательное2624 (5.42%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)498 (1.03%)
          Числительное (порядковое)116 (0.24%)
          Наречие3016 (6.23%)
          Предикатив430 (0.89%)
          Предлог5999 (12.39%)
          Союз4145 (8.56%)
          Междометие972 (2.01%)
          Вводное слово123 (0.25%)
          Частица3058 (6.32%)
          Причастие675 (1.39%)
          Деепричастие101 (0.21%)
Служебных слов:22572 (46.64%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3916577.55.3.001.2.7812.8025284.6.26113.9.72
Прилагательное405.7171.6.78.00.14.041.2.482.32.4.64.021.3.90.16
Глагол5115191614.061.8.209.31.150133.3.187.22.7.16
Местоимение-существительное107.9366.93.5.02.90.048.2.827.95.6.74.5011.60.04
Местоименное прилагательное254.85.61.81.00.00.34.121.7.323.61.5.14.023.1.48.06
Местоимение-предикатив.02.00.04.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.811.4.32.18.00.06.16.08.101.1.34.12.00.60.16.02
Числительное (порядковое)1.1.10.16.02.02.00.00.00.06.00.08.12.00.02.02.00.00
Наречие54.2216.41.2.00.44.002.6.864.22.3.66.023.4.44.04
Предикатив.62.321.6.78.22.00.00.00.38.04.36.54.08.00.54.04.00
Предлог66131.71415.001.8.64.46.12.14.82.02.00.261.8.10
Союз14521133.00.52.065.8.644.73.4.94.146.1.64.18
Междометие6.4.92.585.11.5.02.14.001.1.10.70.88.06.06.54.22.06
Вводное слово.30.04.26.50.06.00.00.02.24.08.10.10.10.00.24.04.00
Частица4.42.2286.31.6.00.96.022.5.723.24.6.32.243.9.32.16
Причастие6.5.94.44.10.32.00.06.00.34.042.7.14.10.00.32.12.02
Деепричастие.28.08.40.18.06.00.02.00.02.00.44.10.00.00.16.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24212225282930323230
Прилагательное4.86.45.47.78.17.78.48.79.59.4
Глагол16272523211917181719
Местоимение-существительное17139.58.877.46.45.65.45.1
Местоименное прилагательное2.24.14.84.54.84.45.45.25.15.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.801.11.70.60.80.70.60
Числительное (порядковое).10.40.30.10.30.10.10.30.10.20
Наречие7.26.94.84.53.94.23.94.24.14.2
Предикатив1.3.90.80.60.60.50.40.60.50.60
Предлог6.65.61211111112111311
Союз9.86.45.65.67.18.37.27.25.36.7
Междометие4.1.9011.11.31.51.61.31.61.1
Вводное слово.50.20.20.10.20.10.10.10.00.10
Частица5.76.175.14.34.243.54.34
Причастие.50.50.8011.31.31.91.81.62.1
Деепричастие.10.20.10.20.10.20.10.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая83.15
          .    точка107.45
          -    тире50.54
          !    восклицательный знак23.08
          ?    вопросительный знак13.99
          ...    многоточие2.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.47
          "    кавычка7.36
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.09
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Гаглоев
 51
2. Иван Сербин
 39
3. Игорь Конычев
 37
4. Диана Удовиченко
 37
5. Сергей Давиденко
 37
6. Алексей Бессонов
 37
7. Виктор Глебов
 37
8. Сергей Волков
 37
9. Наталья Александрова
 37
10. Андрей Астахов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх