fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Демоническая академия Рейвана
Автор: Ника Ёрш
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:494254
Слов в произведении (СВП):70410
Приблизительно страниц:246
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.31
СДП авторского текста, знаков:74.43
СДП диалога, знаков:48.24
Доля диалогов в тексте:51.03%
Доля авторского текста в диалогах:10.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8835
Активный словарный запас (АСЗ):8341
Активный несловарный запас (АНСЗ):494
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1260.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2897.39 —> 4953-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16215 (23.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54195 (76.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16072 (29.66%)
          Прилагательное6141 (11.33%)
          Глагол14205 (26.21%)
          Местоимение-существительное6217 (11.47%)
          Местоименное прилагательное2619 (4.83%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)625 (1.15%)
          Числительное (порядковое)141 (0.26%)
          Наречие3276 (6.04%)
          Предикатив603 (1.11%)
          Предлог6435 (11.87%)
          Союз5527 (10.20%)
          Междометие1125 (2.08%)
          Вводное слово210 (0.39%)
          Частица4260 (7.86%)
          Причастие1001 (1.85%)
          Деепричастие192 (0.35%)
Служебных слов:26593 (49.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331545116.3.001.3.309.1.9729274.3.34124.7.50
Прилагательное438202.7.79.00.39.032.373.75.11.122.21.9.18
Глагол471827168.9.031.8.399.61.236174.30102.9.42
Местоимение-существительное119.7325.63.021.157.116.46.67.5712.74.17
Местоименное прилагательное215.34.11.81.2.00.23.07.86.321.51.5.29.032.1.54.08
Местоимение-предикатив.00.00.03.02.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.51.11.6.32.29.05.30.02.20.10.82.69.03.05.69.10.05
Числительное (порядковое)1.3.10.25.02.02.00.00.00.10.00.03.13.03.00.10.05.00
Наречие3.85.7175.2.80.02.37.072.4.693.33.62.104.1.89.05
Предикатив.77.592.92.23.00.13.02.52.03.35.69.10.05.80.08.02
Предлог54135.11213.001.7.82.70.10.051.1.07.02.622.05
Союз138.523132.6.00.82.156.3.996.45.2.84.746.7.87.40
Междометие5.411.44.91.00.10.02.80.12.861.8.13.071.1.15.03
Вводное слово.39.29.74.50.10.00.02.00.18.13.17.23.08.02.18.00.02
Частица5.84.33061.7.00.97.083.5.974.15.5.52.075.1.45.20
Причастие6.91.2.86.70.25.00.03.00.70.073.3.69.15.05.25.17.02
Деепричастие.32.18.54.29.00.00.03.02.15.07.96.07.02.00.25.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182024242626262727
Прилагательное7.28.48.28.499109.89.39.1
Глагол16242623222120191922
Местоимение-существительное1713118.87.96.76.36.46.86.3
Местоименное прилагательное2.643.83.83.84.23.94.44.33.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.211.70.801.1.801.70
Числительное (порядковое).10.20.30.20.20.30.20.30.20.30
Наречие7.16.54.74.14.53.64.13.64.44.2
Предикатив2.21.1.70.70.90.70.60.70.70.60
Предлог6.86.68.31011109.5111011
Союз1276.17.37.58.198.78.38.1
Междометие4.21.11.31.21.21.51.31.41.41.5
Вводное слово.70.50.40.30.20.10.10.30.20.00
Частица9.18.47.15.54.65.85.75.45.13.9
Причастие.60.601.11.11.71.72.11.91.81.8
Деепричастие.70.20.10.20.20.20.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.38
          .    точка87.15
          -    тире40.76
          !    восклицательный знак7.40
          ?    вопросительный знак14.29
          ...    многоточие9.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.27
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.33
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.99
          "    кавычка5.11
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие10.77
          ;    точка с запятой0.24




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ника Ёрш
 56
2. Марьяна Сурикова
 41
3. Ольга Пашнина
 41
4. Ева Никольская
 41
5. Евгения Чепенко
 41
6. Ольга Гусейнова
 41
7. Наталья Жильцова
 41
8. Александра Черчень
 41
9. Лана Ежова
 41
10. Маргарита Блинова
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх