fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Отдай моё сердце
Автор: Макс Фрай
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:585528
Слов в произведении (СВП):85877
Приблизительно страниц:295
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.3
СДП авторского текста, знаков:84.61
СДП диалога, знаков:59.75
Доля диалогов в тексте:61.91%
Доля авторского текста в диалогах:7.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7830
Активный словарный запас (АСЗ):7449
Активный несловарный запас (АНСЗ):381
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1112.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2451.58 —> 10816-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24352 (28.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61525 (71.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16210 (26.35%)
          Прилагательное7981 (12.97%)
          Глагол14662 (23.83%)
          Местоимение-существительное7807 (12.69%)
          Местоименное прилагательное4560 (7.41%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)827 (1.34%)
          Числительное (порядковое)138 (0.22%)
          Наречие5578 (9.07%)
          Предикатив920 (1.50%)
          Предлог7503 (12.20%)
          Союз7462 (12.13%)
          Междометие1674 (2.72%)
          Вводное слово408 (0.66%)
          Частица7039 (11.44%)
          Причастие898 (1.46%)
          Деепричастие221 (0.36%)
Служебных слов:36688 (59.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное251626119.031.5.22111.423194.9.69153.3.40
Прилагательное498.4152.81.6.01.47.082.9.473.86.81.1.083.41.1.24
Глагол261420148.6.051.3.169.82.425163.1.49141.2.49
Местоимение-существительное8.910266.14.4.00.88.0312.988.35.9.69.9314.88.28
Местоименное прилагательное2597.332.1.00.53.052.3.972.61.8.18.093.7.65.04
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.01.00.00.00.01.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.921.2.46.39.01.58.11.39.071.2.94.12.01.81.04.01
Числительное (порядковое).92.11.16.04.00.00.03.00.04.01.04.15.01.00.18.04.00
Наречие3.811206.92.03.94.035.11.255.4.86.196.91.1.08
Предикатив.53.492.61.1.43.00.08.00.78.09.661.2.31.111.1.03.01
Предлог41145.61119.001.4.81.74.08.071.07.01.931.4.00
Союз107.819154.6.00.97.129.61.29.76.11.2.8811.55.15
Междометие51.31.56.51.2.00.12.001.4.241.71.4.18.09.77.12.07
Вводное слово.34.34.88.96.30.01.03.00.55.09.50.31.08.05.67.03.01
Частица7.25.43582.7.001.3.126.91.16.57.6.78.368.41.1.23
Причастие4.51.1.81.63.34.00.05.00.28.042.1.61.13.03.32.12.01
Деепричастие.18.13.32.19.05.00.00.00.19.00.84.05.01.01.72.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное5.6131818202222232322
Прилагательное5.77.78.69.29.89.79.9101010
Глагол11171820201919191818
Местоимение-существительное141412108.97.687.87.67
Местоименное прилагательное3.15.95.75.56.15.96.15.55.35.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.801.11.211.11.11.1.901
Числительное (порядковое).00.20.10.20.10.20.20.20.10.30
Наречие8.58.27.36.76.76.55.55.96.26
Предикатив1.61.41.11.31.11.2.80.901.2.70
Предлог8.17.688.89.29.39.68.89.19.7
Союз2297.96.86.97.47.16.97.77.5
Междометие7.51.31.21.41.31.51.71.31.31.9
Вводное слово1.2.80.60.50.20.40.30.50.30.50
Частица10119.78.38.27.47.87.577.7
Причастие.30.40.601.901.11.11.31.31.4
Деепричастие.70.40.10.20.20.20.20.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.01
          .    точка85.88
          -    тире31.82
          !    восклицательный знак4.13
          ?    вопросительный знак8.62
          ...    многоточие2.46
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.27
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.61
          "    кавычка7.20
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие6.36
          ;    точка с запятой1.70




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Макс Фрай
 52
2. Дарья Кузнецова
 38
3. Елена Картур
 37
4. Алексей Евтушенко
 37
5. Вадим Проскурин
 37
6. Оксана Панкеева
 36
7. Елизавета Шумская
 36
8. Вероника Иванова
 36
9. Олег Рой
 36
10. Александр Громов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх