fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Быть драконом
Автор: Андрей Стерхов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:691579
Слов в произведении (СВП):101612
Приблизительно страниц:347
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.76
СДП авторского текста, знаков:65.92
СДП диалога, знаков:37.04
Доля диалогов в тексте:32.07%
Доля авторского текста в диалогах:13.25%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13997
Активный словарный запас (АСЗ):12816
Активный несловарный запас (АНСЗ):1181
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1296.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3204.13 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13899.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24755 (24.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76857 (75.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24842 (32.32%)
          Прилагательное8254 (10.74%)
          Глагол19023 (24.75%)
          Местоимение-существительное7511 (9.77%)
          Местоименное прилагательное4351 (5.66%)
          Местоимение-предикатив29 (0.04%)
          Числительное (количественное)1199 (1.56%)
          Числительное (порядковое)295 (0.38%)
          Наречие4293 (5.59%)
          Предикатив795 (1.03%)
          Предлог9839 (12.80%)
          Союз8601 (11.19%)
          Междометие1654 (2.15%)
          Вводное слово258 (0.34%)
          Частица6915 (9.00%)
          Причастие1270 (1.65%)
          Деепричастие248 (0.32%)
Служебных слов:39406 (51.27%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное441948118.8.041.9.617.71.331244.9.35144.2.35
Прилагательное455.8131.91.4.02.47.081.7.354.14.51.1.142.71.18
Глагол381421157.4.121.9.217.11.233183.7.43112.3.28
Местоимение-существительное9.87.2255.83.8.02.85.135.5.537.34.2.70.209.9.64.16
Местоименное прилагательное186.36.12.22.01.30.051.6.402.52.5.26.063.6.61.09
Местоимение-предикатив.01.01.14.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.411.4.46.41.041.2.26.25.061.3.83.12.06.50.19.01
Числительное (порядковое)1.7.08.42.08.08.00.00.02.01.00.21.28.01.01.06.02.02
Наречие5.13.7153.91.2.01.34.072.2.553.83.4.56.184.59.13
Предикатив.87.411.6.55.39.02.04.01.34.07.60.83.13.05.90.04.00
Предлог62153.9914.022.91.1.48.11.141.5.05.00.692.4.09
Союз157.524103.7.021.2.287.1.978.75.7.76.2510.89.27
Междометие5.91.11.44.78.00.13.07.78.12.961.5.25.001.3.15.02
Вводное слово.48.23.61.21.06.00.07.00.09.06.21.23.07.00.30.00.01
Частица114.2304.62.2.011.3.073.5.905.16.9.62.296.87.20
Причастие6.51.3.80.36.25.00.05.01.28.023.48.21.02.21.09.06
Деепричастие.57.21.42.25.09.00.00.00.09.01.51.26.05.00.18.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13202325252727292829
Прилагательное5.76.77.188.18.78.88.79.68.9
Глагол18202121212020191919
Местоимение-существительное12129.287.56.65.85.95.65
Местоименное прилагательное2.74.84.74.64.94.34.74.24.54.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.10.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).901.511.11.21.41.51.21.31.3
Числительное (порядковое).30.40.30.30.30.30.20.30.40.30
Наречие7.35.64.34.23.33.43.53.23.53.2
Предикатив1.7.90.70.70.70.70.80.60.80.50
Предлог7.47.79.39.8101110111111
Союз1687.47.27.17.47.88.38.17.7
Междометие3.81.11.51.41.61.51.31.51.51.6
Вводное слово.60.40.20.30.20.20.20.20.20.10
Частица9.3108.86.86.56.25.65.75.55.7
Причастие.50.601.1.901.41.61.71.61.61.4
Деепричастие.70.30.20.20.20.20.10.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.51
          .    точка102.03
          -    тире32.45
          !    восклицательный знак2.57
          ?    вопросительный знак15.31
          ...    многоточие2.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.40
          "    кавычка13.14
          ()    скобки1.86
          :    двоеточие12.60
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Стерхов
 62
2. Борис Акунин
 44
3. Ярослав Веров
 43
4. Александр Бушков
 42
5. Андрей Лазарчук
 42
6. Евгений Прошкин
 42
7. Дмитрий Дашко
 42
8. Александр Зорич
 42
9. Натан Дубовицкий
 42
10. Данил Корецкий
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх